ORIGINAL_ARTICLE
تأثیر تنوع کارکردی چند گیاه دارویی بر ترکیب، تراکم و شاخصهای تنوع علفهای هرز در بومنظامهای کشاورزی
بهمنظور بررسی اثر تنوع کارکردی تعدادی از گیاهان دارویی بر تراکم و تنوع علفهای هرز، آزمایشی در قالب بلوکهای کامل تصادفی با سه تکرار در دو سال زراعی 91-1390 و 92-1391 در مزرعه تحقیقاتی دانشکده کشاورزی دانشگاه فردوسی مشهد انجام شد. تیمارها شامل 13 گونه دارویی مرزنجوش (Origanum vulgar)، زوفا (Hyssopus officinalis)، بابونه (Tanacetum parthenium)، سرخارگل (Echinacea purpurea)، سداب (Ruta graveolens)، گل ختمی (Althaea officinalis)، گل راعی (Hypericum perforatum)، شنبلیله (Trigonella foenum-graecum)، گل مغربی (Oenothera erythrosepala)، پنیرک (Malva sylvestris)، عدس الملک (Securigera securidaca)، بومادران(Achillea millefolium) وگل انگشتانه (Digitalis purpurea) بودند. نتایج نشان داد که اثر گیاهان دارویی بر تراکم و وزن خشک کل علفهای هرز از نظر آماری معنیدار بود. بیشترین و کمترین وزن خشک علفهای هرز بهترتیب در گونههای دارویی گل انگشتانه (4/39 گرم در مترمربع) و بابونه گاوی (2/3 گرم در مترمربع) بهدست آمد. بیشترین تعداد کل علفهای هرز نیز در گونههای دارویی پنیرک، عدس الملک، گل انگشتانه و زوفا مشاهده شد. گونه دارویی پنیرک دارای بیشترین غنای گونهای علفهای هرز (چهار گونه) بود که اختلاف آماری معنیداری با عدس الملک و بومادران نداشت. در طی سالها و مراحل نمونهبرداری مختلف، گونه دارویی بومادران از نظر علفهای هرز دارای بیشترین شاخص تنوع شانون بهمقدار 48/0 بود که اختلاف آماری معنیداری با پنیرک، عدس الملک، زوفا، گل راعی، گل انگشتانه و سرخارگل نداشت. همچنین بیشترین شاخص تنوع مارگالوف نیز در کرتهای دارای گونههای دارویی پنیرک، بومادران و زوفا بهترتیب با مقادیر 05/4، 03/4 و 33/3 بهدست آمد. گونههای دارویی مورد مطالعه از نظر تنوع علفهای هرز در سطح تشابه 75 درصد در پنج گروه قرار گرفتند.
https://agry.um.ac.ir/article_37611_077c810182f9cefcf54226a57dff233f.pdf
2021-03-21
1
21
10.22067/jag.v1i1.42321
شاخص سیمپسون
شاخص شانون
شاخص مارگالوف
غنای گونهای
وزن خشک
علیرضا
کوچکی
akooch@um.ac.ir
1
گروه اگروتکنولوژی، دانشکده کشاورزی، دانشگاه فردوسی مشهد، ایران
LEAD_AUTHOR
الهام
عزیزی
azizi40760@gmail.com
2
گروه زراعت، دانشگاه پیام نور، ایران
AUTHOR
لیلا
تبریزی
l.tabrizi@ut.ac.ir
3
گروه مهندسی علوم باغبانی و فضای سبز، پردیس کشاورزی و منابع طبیعی دانشگاه تهران، کرج، ایران
AUTHOR
سارا
بخشائی
sa_bakhshaie@yahoo.com
4
گروه اگروتکنولوژی، دانشکده کشاورزی دانشگاه فردوسی مشهد، مشهد، ایران
AUTHOR
Adinehei, M., Bazoobandi, M., Ghorbani, R., and Hajmohammad Nia, K., 2012. Investigation of weed distribution and diversity in cotton field of Esarayen. Iranian Journal of Field Crops Research 10(1): 53-63. (In Persian with English Summary).
1
Albrecht, H., 1995. Changes in arable weed flora of Germany during the last five decades. In: Proceedings of the 9th EWRS Symposium, Budapest. p. 41-48.
2
Altieri, M.A., 1999. The ecological role of biodiversity in agroecosystems. Agriculture, Ecosystems and Environment, 74: 19-31.
3
Asadi , G.A., Azizi, E., and Ghorbni, R., 2013. Effect of planting pattern and manure rates on diversity and density of weeds in spinach and garlic fields. p. 242-245. In: 5th Iranian Weed Science Conference, 24-26 August 2013, Karaj, Iran. (In Persian with English Summary)
4
Azizi, G., Koocheki, A., Nassiri Mahallati, M., and Rezvani Moghaddam, P., 2009. The effect of crop diversity and nutrient resource on weed composition and density in different cropping pattern. Iranian Journal of Field Crops Research 7: 115-125. (In Persian with English Summary)
5
Benton, T.G., Vickery, J.A., and Wilson, J.D., 2003. Farmland biodiversity: Is habitat heterogeneity the key?. Trends in Ecology and Evolution18: 182–188.
6
Diaz, S., and Cabido, M., 1997. Plant functional types and ecosystem function in relation to global change. Journal of Vegetation Science 8: 463-474.
7
Dyer, A.R., Goldberg, D.E., Turkington, R., and Sayre, C., 2001. Effects of growing conditions and source habitat on plant traits and functional group definition. Functional Ecology 15: 85-95.
8
Edim, H., Sarani, M., and Minbashi Moeini, M., 2010. Determining weed maps and population characteristics of irrigated wheat fields for Sistan and Baluchestan province. Weed Research Journal 2(1): 1-14. (In Persian with English Summary)
9
Esfandiari, H., Tabatabaee, R., Minbashi Moeini, M., and Nooralizadeh, M., 2013. Investigation of diversity, density and dominant weed species of irrigated barley fields of Isfahan, using GIS (geographic information system). p. 428-431. In 5th Iranian Weed Science Conference, 24-26 August 2013, Karaj, Iran. (In Persian with English Summary)
10
Gliessman, S.R., 1998. Agroecology: Ecological Process in Sustainable Agriculture. Ann Arbor Press, Ann Arbor, MI. 400 p.
11
Hasanejad, S., Mohammad Alizadeh, H., Mozaffarian, V., Chayichi, M.R., and Minbashi Moinni, M., 2009. Survey of density and abundance for barely field’s weeds in Azarbayjan -e- shargi province. Journal of Iranian Weed Science 5(1): 69-90. (In Persian with English Summary)
12
Jahani Kondori, M., Koocheki, A, Nassiri Mahallati, M., and Rezvani Moghaddam., 2012. The investigation of effect of some chemical characteristics of soil on weed diversity index in wheat fields of east Mashhad. Journal of Agroecology 4(2): 91-103.
13
Koochaki, A., Nassiri Mahallati, M., Tabrizi, L., Azizi, G., and Jahan, M. 2006. Assessing species and functional diversity and community structure for weeds in wheat and sugar beet in Iran. Iranian Journal of Field Crop Research 4:105-129. (In Persian with English Summary)
14
Koocheki, A., Nassiri Mahallat, M., Hasanzadeh Aval, F, Mansoori, H., Amiri, S.R., Zarghani, H., and Karimian, M., 2013. The investigation of vegetables biodiversity in Iran’s agroecosystems. Applied Ecology 2(4):1-11. (In Persian with English Summary)
15
Koocheki, a., Nassiri Mahallati, M., Asgharipoor, M.R., and Kodashenas, A., 2004 a. Biodiversity of fruits and vegetables in Iran. Iranian Field Crop Research 2(1): 79-87. (In Persian with English Summary)
16
Koocheki, A., Nassiri Mahallati, M., Jahani Kondori, M., and Broomand Rezazadeh, Z., 2011. The study of biodiversity of industrial crops in Iran. Iranian Journal of Field Crop Research 9(3): 301-309. (In Persian with English Summary)
17
Koocheki, A., Nassiri, M., Jahanbin, G., and Zarae, A. 2004 b. Diversity of crop cultivars in Iran. Desert 9(1): 49-67. (In Persian with English Summary)
18
Lagerlof, J., and Wallin, H., 1993. The abundance of arthropods along 2 field margins with different types of vegetation composition—An experimental-study. Agriculture Ecosystems and Environment 43: 141–154.
19
Magurran, A.E., 1988. Ecological diversity and its measurements. Princeton University Press, Princeton, NJ, 179 p.
20
Martinez-Ghersa, M.A., Ghersa, C.M., and Satorre, E.H. 2000. Coevolution of agriculture systems and their weed companions: implication for research. Field Crops Research 67: 181-190.
21
Matinzadeh, H., Alimoradi, L., and Bahari Kashani, R., 2011. The investigation of species, functional and structural diversity of orchard’s weeds in Fariman. Journal of Weed Ecology 2(1): 19-31. (In Persian with English Summary)
22
Naseri, H.R., Azarnivand, H., Zehtabian, G., Ahmadi, H., and Jafari, M., 2010. Investigation of relation between some physical and chemical soil properties and marginal vegetation communities of playa. Rangeland 3(4): 652-667.
23
Nassiri Mahallati, M., Koocheki, A. Rezvani Moghaddam, P., and Beheshti, A., 2001. Agroecology. Ferdowsi University of Mashhad, Iran, 460 p. (In Persian)
24
Nekahi, M.Z., Soltani, A., Siyahmarguei, A., and Bagherani, N., 2013. Identification and determining diversity and dominant index of wheat fields’ weed flora in Bandar Gaz, Golestan province. p. 492-495. In 5th Iranian Weed Science Conference, 24-26 August 2013, Karaj, Iran. (In Persian with English Summary)
25
Norozzadeh, Sh., Rashed Mohasel, M.H., Nassiri mahallati, M., Koocheki, A., and Abbaspour, M., 2008. Evaluation of species, functional and structural diversity of weeds in wheat fields of Northern, Southern and Razavi Khorasan provinces. Iranian Field Crop Research 6(2): 471-485. (In Persian with English Summary)
26
Noss, R.F., 1990. Indicators for monitoring biodiversity: A hierarchical approach. Conservation Biology 4:355–364.
27
Poggio, S. L., Satorre, E. H., and de la Fuente, E. B., 2004. Structure of weed communities occurring in pea and wheat crops in the Rolling Pampa (Argantina). Agriculture, Ecosystems and Environment 103: 225-235.
28
Porheidar Ghafarbi, S., and Hassannejad, S., 2013. Identification and survey of weeds community indices in alfalfa fields of Shabestar. Journal of Agricultural Knowledge and Sustainable Production 23(3): 71-87. (In Persian with English Summary)
29
Raheb, S., Mablaghi, M., and Golain, B., 2012. The effects of some cover crops on weeds diversity changes in citrus orchards of Northern Iran. Research Achievements for Field and Horticulture Crops 1(1): 51-60. (In Persian with English Summary)
30
Storkey, J., and Cussans, J.W., 2007. Reconciling the conservation of in-field biodiversity with crop production using a simulation model of weed growth and competition. Agriculture, Ecosystems and Environment 122: 173–182.
31
Thomas, C.F.G., and Marshall, E.J.P., 1999. Arthropod abundance and diversity in differently vegetated margins of arable fields. Agriculture, Ecosystems and Environment 72: 131–144.
32
ORIGINAL_ARTICLE
بررسی اثر کودهای آلی، بیولوژیکی و شیمیایی بر اجزاء عملکرد، عملکرد و عملکرد روغن دانه سیاهدانه (Nigella sativa L.)
بهمنظور بررسی اثرکودهای آلی، بیولوژیکی و شیمیایی بر اجزاء عملکرد، عملکرد و عملکرد روغن دانه سیاهدانه (Nigella sativa L.) آزمایشی در سال زراعی 91- 1390 در مزرعه تحقیقاتی دانشکده کشاورزی دانشگاه فردوسی مشهد بهصورت فاکتوریل و در قالب طرح بلوکهای کامل تصادفی با سه تکرار انجام گرفت .در این آزمایش فاکتور کودهای آلی و زیستی در چهار سطح (کود زیستی بیوسولفور + 100کیلوگرم در هکتار پودر گوگرد خالص، هفت کیلوگرم در هکتار هیومیک اسید، هفت کیلوگرم در هکتار فولویک اسید و عدم مصرف کود (شاهد)) و فاکتورکود شیمیایی و دامی در سه سطح (کود شیمیایی (NPK، بهترتیب 80،40،30 کیلوگرم در هکتار)، کود گاوی(20 تن در هکتار) و عدم مصرف کود (شاهد)) استفاده شد. نتایج آزمایش نشان داد که فاکتورهای مورد مطالعه و اثرات متقابل آنها بر صفات تعداد دانه در بوته، وزن دانه در بوته، عملکرد دانه و عملکرد روغن اثر معنیداری داشتند. بیشترین ارتفاع بوته، تعداد شاخه جانبی، تعداد فولیکول در بوته، تعداد دانه در فولیکول، تعداد دانه در بوته، وزن دانه در بوته، عملکرد دانه و عملکرد روغن (بهترتیب 9/58 سانتیمتر، 79/5، 76/7، 7/71، 594، 075/1 گرم، 2/2 تن در هکتار و 517 کیلوگرم در هکتار) مربوط به تیمار کود شیمیایی با بیوسولفور بود و کمترین آنها (49 سانتیمتر، 01/3، 92/3، 8/39، 194، 445/0گرم، 935/0 تن در هکتار و 221 کیلوگرم در هکتار) مربوط به تیمار شاهد بود. بیشترین و کمترین شاخص برداشت بهترتیب مربوط به تیمار کود گاوی با هیومیک اسید (49 درصد) و تیمار شاهد (6/25 درصد) بود. بیشترین و کمترین درصد روغن بهترتیب مربوط به تیمار کود گاوی با هیومیک اسید (11/27 درصد) و تیمار کود شیمیایی (11/20 درصد) بود. نتایج این تحقیق حاکی از آن است که کاربرد هیومیک اسید و فولویک اسید وکود زیستی بیوسولفور به تنهایی و یا همراه با کود شیمیایی و گاوی در بهبود صفات کمّی و کیفی گیاه دارویی سیاهدانه تأثیر مثبتی داشت.
https://agry.um.ac.ir/article_37761_0cb96a09ade607e5a152a4bdf96009c7.pdf
2021-03-21
23
38
10.22067/jag.v12i1.22652
بیوسولفور
فولویک اسید
کود گاوی
هیومیک اسید
رضوان
سهرابی رینانی
rsohrabi54@yahoo.com
1
گروه اگروتکنولوژی، دانشکده کشاورزی، دانشگاه فردوسی مشهد، ایران.
AUTHOR
پرویز
رضوانی مقدم
rezvani@um.ac.ir
2
گروه اگروتکنولوژی، دانشکده کشاورزی،دانشگاه فردوسی مشهد
LEAD_AUTHOR
رضا
قربانی
reza-ghorbani@um.ac.ir
3
گروه اگروتکنولوژی، دانشکده کشاورزی، دانشگاه فردوسی مشهد، ایران
AUTHOR
علیرضا
آستارایی
astaraei@um.ac.ir
4
گروه علوم و مهندسی خاک، دانشکده کشاورزی، دانشگاه فردوسی مشهد، ایران
AUTHOR
Ahmadiyan, A., Ghanbari, A., and Gelavi, M., 2009. Effect of animal manure on quantitative and qualitative yield and chemical composition of essential oil in cumin (Cuminum cyminum). Journal of Iranian Field Crop Research 4(2): 207-216. (In Persian with English Summary)
1
Aghhavani Shajari, M., 2012. Effects of single and combined application of nutrients on quantitative and qualitative indices of coriander (Coriandrum sativum L.). M.Sc. Thesis , Faculty of Agriculture, Ferdowsi University of Mashhad, Iran. (In Persian with English Summary)
2
Aiken, G.R., McKnight, D.M., Wershaw, R.L., and MacCarthy, P., 1985. Humic Substances in Soil, Sediment and Water. Wiley-Interscience, New York, USA.
3
Akbarnejad, F., Astaraei, A.R., Fotovat, A., and Nassiri Mahallati, M.,2011. Effect of municipal solid waste compost and sewage sludge on yield and yield components of black Cumin (Nigella sativa L.). Journal of Iranian Field Crop Research 8(5): 767-771.(In Persian with English Summary)
4
Arun, K.S., 2002. A Handbook of Organic Farming. Pub. Agrobios, India. 626 p.
5
Alvarez, D., Ludena, P., and Fratos, Y.E., 1992. Correlation and causation among sunflower traits. Proc. 13th. International Sunflower Conference, Pisa. Italy p. 182-204.
6
Berti, W.R., and Jacobs, I.W., 1996. Chemistry and phytotoxicity of soil trace elements from repeated sewage sludge application. Journal of Environmental Quality 25: 1025-1032.
7
Chen, Y., and Aviad, T., 1990. Effects of humic substances on plant growth. In: P. MacCarthy et al. (eds.) Humic Substances in Soil and Crop Science: Selected readings. SSSA and ASA, Madison, WI, U.S.A 161-186.
8
Chen, J., 2006. The combined use of chemical and organic fertilizers and/or biofertilizer for crop growth and soil fertility. International Workshop on Sustained Management of the Soil-rhizosphere System for Efficient Crop Production and Fertilizer Use, Bangkok, Thailand p. 16-20.
9
Chatterjee, S.K., 2002. Cultivation of medicinal and aromatic plants in India a commercial approach. Proceedings of an International Conference on MAP, Acta Horticulture (ISHS), Springa-Verlag, Berlin 576: 191-202.
10
Cooper, R.J., Liu, C.H., and Fisher, D.S., 1998. Influence of humic substances on rooting and nutrient content of creeping bentgrass. Crop Science 38: 1639-1644.
11
Dehghani Meshkani, M.R., Naghdi Badi, H.A., Darzi, M.T., Mehrafarin, A., and Rezazadeh, B.A., 2010. Effect of biological and chemical fertilizers on yield and quality chamomile Shirazi. (Matricaria recutita L.). Journal of Medicinal Plants 2(38): 35-48. (In Persian with English Summary)
12
EneJi, A.E.R., Islam, P., and Amalu, U.C., 2013. Nitrate retention and physiological adjustment of maize to soil amendment with superabsorbent polymers. Journal of Cleaner Production 52: 474-480.
13
Farzaneh, H., 1990. AgroChemistry, (translation). Avaye Nur, Press, Iran. 318 p. (In Persian)
14
Fallahi, J., Khocheki, A.R., and Rezvani Moghaddam, P., 2008. Investigating the effect of organic fertilizers on quantitative index and the amount of essential oil and chamazulene in chamomile (Matricaria chamomilla). Agricultural Research (Water, Soil and Plant Agricultural) 8(1): 157-168. (In Persian with English Summary)
15
Forughifar, H. and Purkamayestani, M.A., 2002. Sciences and Management of Soil (vol.1). (Translation). Ferdowsi University of Mashhad, Iran. Press. 467 p. (In Persian)
16
Ganpat, S., Jshwar, S., and Bahti, D.S., 1992. Response of blond psyllium (Plantago ovata) to irrigation and split application of nitrogen. Indian. Journal of Agronomy 37: 880-881.
17
Gaur, A.C., Ostwal, K.P., and Mathur, R.S., 1980. Save super phosphate by using phosphate-solubilizing culturesand rock phosphate. Kheti 32: 23-25.
18
Gilesm J., 2004. Is organic food better for us? Nature, London 428: 796-797.
19
Garcia, O., 1991. Isolation and characterization of Aciditiobacillus thiooxidans and Aciditiobacillus ferrooxidans from mineral mines. Revista Berasileira de Microbiologia 20: 1-6.
20
Ghorbani, S., Khazaei, H.R., Kafi, M., and Bannayan Aval, M., 2011. Effects of humic acid application with irrigation water on yield and yield components of corn (Zea mays L.). Journal of Agroecology 1(2): 111-118. (In Persian with English Summary)
21
Harper, S.M.., Kerven, G.L., Edwards, D.G., and Ostatek-Boczynski, Z., 2000. Characterisation of fulvic and humic acids from leaves of Eucalyptus camaldulensis and from decomposed hay. Soil Biochemical 32: 1331-1336.
22
Hellal. F.A., Mahfouz, S.A., and Hassan, F.A.S., 2011. Partial substitution of mineral nitrogen fertilizer by bio-fertilizer on (Anethum graveolens L.) plant. Agriculture and Biology Journal of North America 2(4):652-660.
23
Jones, D.L., and Darrah, P.R., 1996. Re-sorption of organic compounds by roots of Zea mays L. and itsconsequences in the rhizosphere. Plant and Soil 178: 153-160.
24
Jutur, P.P., and Reddy, A.R., 2007. Isolation, purification and properties of new restriction endonucleases from Bacillus badius and Bacillus lentus. Microbiological Research 162: 378-383.
25
Kandeel, A.M., Naglaa, S.A.T., and Sadek, A.A., 2002. Effect ofbiofertilizers on the growth, volatile oil yield and chemical composition of Ocimum basilicum L. plant. Annals of Agricultural Science, Ain Shams University, Cairo, 47(1): 351–371.
26
Kamayestani, N., 2012. Quantitative and qualitative yield anise (Pimpinella anisum) response to fertilizer management. M.Sc. Thesis, Faculty of Agriculture, Ferdowsi University of Mashhad, Iran.(In Persian with English Summary)
27
Kramer, A.W., Doane, T.A., Horwath, W.R., and Van Kessel, C., 2002. Combining fertilizer and organic inputs to synchronize N supply in alternative cropping system in California. Agriculture Ecosystem and Environmental 91: 233-243.
28
Khandan, A., 2004. Effects of organic and inorganic fertilizers on yield and yield components of Plantago ovata Forsk.M.Sc. Thesis , Faculty of Agriculture, Ferdowsi University of Mashhad, Iran.(In Persian with English Summary)
29
Khorramdel, S., Koocheki, A., Nassiri Mahallati, M., and Ghorbani, R.,2011. Effect of biofertilizers on the yield and yield components of black cumin (Nigella sativa L.). Journal of Iranian Field Crop Research 8(5): 758-766. (In Persian with English Summary)
30
Khorassani, R.,2010. Phosphorus uptake efficiency in corn, sugar beet and groundnut. Journal of Water and Soil 24(1): 188-180. (In Persian with English Summary)
31
Lotfi, A., Vahabi Sedehi, A.A., Ganbari, A., and Heydari, M., 2009. The effect of deficit irrigation and manure on quantity and quality traits of plantago ovate Forssk. In Sistan region. Iranian Journal of Medicinal and Aromatic Plants 24(4): 506-518. (In Persian with English Summary)
32
Maccarthy, P., 2001. The principles of humic substances. Soil Science 166:738–751.
33
Macilwain, C., 2004. Is organic farming better for the environment? Nature 428: 797-798.
34
Majid, H.R. and Schneiter, A.A., 1987. Yield and quality of semi dwarf and standard height sunflower hybrids grown at five plant populations. Agronomy Journal 79: 681-684.
35
Michael, K., 2001. Oxidized lignites and extracts from oxidizwd lignites in agriculture. Soil Science: 1-23.
36
Moradi, R., Nassiri Mahallati, M., Rezvani Moghaddam, P., Lakzian, A. and Ali Nejad, A., 2011. Effect of biological and organic fertilizers on quality and quantity of essential oil of anise (Foeniculum vulgare Mill.). Journal of Horticultural Science 25(1): 25-33.(In Persian with English Summary)
37
Moradi, R., 2009. Effect of biological and organic fertilizers on quality and quantity of essential oil of anise (Foeniculum vulgare Mill.). M.Sc. Thesis, Faculty of Agriculture, Ferdowsi University of Mashhad, Iran. (In Persian with English Summary)
38
Mir Hashemi, S.M, Koocheki, A., Parsa, M., and Nassiri Mahallati, M., 2010. Evaluation of growth indices of Ajowan and Fenugreek in pure culture and ntercropping based on organic agriculture. Journal of Iranian Field Crop Research 2(7): 685-693. (In Persian with English Summary)
39
Natesan, R.S., Kandasamy, S., Thiyageshwari, and Boopathy, P.M., 2007. Influence of lignite humic acid on the micronutrient availability and yield of blackgram in an alfisol. Science World Journal 7: 1198-1206.
40
Norozpoor, G., and Rezvani Moghaddam, P., 2006.Effect of different irrigation intervals and plant density on oil yield and essences percentage of black cumin (Nigella sativa L.). Iranian Journal of Medicinal and Aromatic Plants 27(3): 134-138. (In Persian with English Summary)
41
Oehl, F., Sieverding, E., Mäder, P., Duboi, S.D., Ineichen, K., Boller, T. and Wiemken, A., 2004. Impact of long-term conventional and organic farming on the diversity of arbuscular mycorrhizal fungi. Oecologia, 138: 574-583.
42
Pinamonti, F., 1998. Compost mulch effects on soil fertility, nutritional status and performance of grapevine. Nutrition Cycling Agro-ecosystem 51:239-248.
43
Pulleman, M.A., Jongmans, J. and Bouma, J., 2003. Effects of organic versus conventional arable farming on soil structure and organic matter dynamics in a marine loam in the Netherlands. Soil Use Management 19:157-165.
44
Rudresh, D.L., Shivaprakash, M.K., and Prasad, R.D., 2005. Effect of combined application of Rhizobium, phosphate solubilizing bacterium and Trichoderma spp. on growth, nutrient uptake and yield of chickpea (Ciceraritenium L.). Applied Soil Ecology 28: 139-146.
45
Rezazadeh, H., Khrasani, S.K., and Haghighi, R.S.A., 2012. Effects of humic acid on decrease of phosphorus usage in forage maize var. KSC704 (Zea mays L.). Australian Jurnal of Agricultural Engineering 3: 34-38.
46
Rezapor, A., Heydari, M., Galavi, M., and Ramrodi, M., 2011. Effect of water stress and different amounts of sulfur fertilizer on grian yield, grain yield components and osmotic adjustment in )Nigella sativa L.). Journal Iranian of Medicinal and Aromatic Plants Research 27(3): 384-396. ( In Persian with English Summary)
47
Rahimzadeh, S., Sohrabi,Y., Heidari, Gh.R., Eivazi, A.R., and Hoseini, T., 2011. Effect of bio and chemical fertilizer s on yield and quality of dragonhead (Dracocephalum moldavica L.). Iranian Journal of Medicinal and Aromatic Plants 27(1): 81-96. (In Persian with English Summary)
48
Saeidnejad, A.H. and Rezvani Moghaddam, P.,2011. Investigation the effect of compost, vermicompost, cow and sheep manures on yield, yield components and essence percentage of cumin (Cuminum cyminum L.). Journal of Horticulture Science 2(24): 142-148. (In Persian with English Summary)
49
Salimpur,S., Khavazi, K., Nadian, H.A., and Besharati, H., 2010. Effect of rock phosphate with sulfur and micro-organisms on yield and chemical composition. Journal of Soil Research 24(1): 9-19. (In Persian with English Summary).
50
Samavat, S., and Malakooti, M., 2006. Important use of organic acid (humic and fulvic) for increase quantity and quality agriculture productions. Water and Soil Researchers Technical 463: 1-13.
51
Shaalan, M.N., 2005. Influence of biofertilizers and chicken manure on growth, yield and seeds quality of (Nigella sativa L.) plants. Egyptian Journal of Agricultural Research 83:811-828.
52
Sharafi, S., Abbas Dokht, H., Chaeichi, M.R., and Ghasemi, S., 2010. The effect of thiobacillus inoculation and type of nitrogen fertilization on yield and yield components (Brassica napus L.) fall cultivars. Iranian Journal of Field Crop Science 41(3): 459-468. (In Persian with English Summary)
53
Tahami Zarandi, M., Rezvani Moghaddam, P., and Jahan, M., 2011. Comparison the effect of organic and chemical fertilizers on yield and essential oil percentage of basil (Ocimum basilicum L.). Journal of Agroecology 2(1): 70-82. (In Persian with English Summary)
54
Taylor, G., and Cooper, L., 2004. Humic acid: The root to healthy plant growth. California State Science Fair.
55
Tejada, M., Gonzalez, J.L., García-Martínez, A.M., and Parrado, J., 2008. Effects of different green manures on soil biological properties and maize yield. Bioresource Technology 99: 1758-1767.
56
Turgut, I., Bilgili, U., Duman, A., and Acikgoz, E., 2005. Effect of green manuring on the yield of sweet corn. Agronomy Sustainable Development 25:1-5.
57
Turkmen, O., Demir, S., Sensoy, S., and Dursun, A., 2005. Effect of arbuscular mycorrhizal fungus and humi acid on the seedling development and nutrient content of pepper grown under saline soil conditions. Journal of Biological Sciences 5: 565-574.
58
Yazdani Biuki, R., Khazaie, H.R., Rezvani Moghaddam, P., and Astaraei, A., 2011. Effects of animal manures and chemical fertilizer on quantitative and qualitative characteristics of milk thistle plant (Silybum marianum). Journal of Iranian Field Crop Research 8(5): 735-746. (In Persian with English Summary)
59
Younesian, A., 2011. Sustainable management of nutrition in fennel cultivation (Foeniculum vulgare Mill). M.Sc. Thesis, Faculty of Agriculture, Ferdowsi University of Mashhad, Iran.(In Persian with English Summary)
60
Zargari, A., 1998. Medicinal plants. University of Tehran, Press. 951 p. (In Persian)
61
ORIGINAL_ARTICLE
ارزیابی تأثیر رگههای سبز چشماندازها بر تنوع زیستی بومنظامهای زراعی
اعمال شیوههای مدیریت فشرده بومنظامهای زراعی، تنوع زیستی را بهویژه در حواشی زمینهای زراعی بهشکل نگرانکنندهای کاهش داده است. هدف این مطالعه، ارزیابی پوشش گیاهی موجود در عناصر زیستگاهی نواری، موسوم به رگههای سبز در یک چشمانداز زراعی در شهرستان گیلانغرب استان کرمانشاه بود. ابتدا نقشه عوارض ساختاری چشمانداز مورد بررسی تهیه شد و سپس انواع حواشی زمینهای زراعی به هفت گروه زمینهای زراعی، راهها، نهرهای دائمی و غیردائمی، حاشیههای همجوار با زیستگاههای طبیعی، حاشیههای بین دو زمین زراعی و رگههای سبز درختی تقسیم گردید. گونههای گیاهی موجود بر مبنای پاسخ به میزان فشردگی استفاده از زمین به دو گروه شامل گونههای متحمل زراعی و گونههای ارزشمند طبیعی طبقهبندی شد. فاکتورهای مربوط به تنوع در عوارض ساختاری چشمانداز تغییرات در غنای گونهای گیاهان متحمل زراعی و ارزشمند طبیعی را در مقیاس 2 × 2 مترمربعی توضیح دادند. بیشترین غنای گونهای کل در زمینهای زراعی (43 گونه) و بعد از آن در حاشیههای همجوار با زیستگاههای طبیعی (37) ثبت شد. بیشترین مقدار شاخص تنوع شانون وینر و بریلیون در گروه گیاهان متحمل زراعی، مربوط به حاشیههای مابیندو زمین زراعی (بهترتیب 03/2 و 85/1) و پس از آن حاشیههای همجوار با زیستگاههای طبیعی (4/1 و 27/1) بود؛ و در گروه گیاهان ارزشمند طبیعی، بیشترین مقادیر این شاخصها برای زمینهای زراعی (08/3 و 52/2) و حاشیههای همجوار با زیستگاههای طبیعی (08/3 و 52/2) مورد محاسبه قرار گرفت. نتایج این مطالعه، نقش قابل توجه عناصر نیمه طبیعی موسوم به رگههای سبز چشمانداز را در ارتقای غنای گونههای ارزشمند طبیعی، تأیید میکند.
https://agry.um.ac.ir/article_37619_5078d51a78b9f4e517bde06a6c6a283d.pdf
2021-03-21
39
56
10.22067/jag.v1i1.51010
شاخصهای تنوع زیستی
عناصر زیستگاهی نواری
گیاهان ارزشمند طبیعی
گیاهان متحمل زراعی
رضا
رستمی
rezarostami19@stu.um.ac.ir
1
گروه اگروتکنولوژی، دانشکده کشاورزی، دانشگاه فردوسی مشهد، مشهد، ایران.
AUTHOR
علیرضا
کوچکی
akooch@um.ac.ir
2
گروه اگروتکنولوژی، دانشکده کشاورزی، دانشگاه فردوسی مشهد، مشهد، ایران
LEAD_AUTHOR
پرویز
رضوانی مقدم
rezvani@um.ac.ir
3
گروه اگروتکنولوژی، دانشکده کشاورزی، دانشگاه فردوسی مشهد، مشهد، ایران
AUTHOR
مهدی
نصیری محلاتی
mnassiri@um.ac.ir
4
گروه اگروتکنولوژی، دانشکده کشاورزی، دانشگاه فردوسی مشهد، مشهد، ایران
AUTHOR
Aavik, T., Augenstein, I., Bailey, D., Herzog, F., Zobel, M., and Liira, J., 2008. What is the role of local landscape structure in the vegetation composition of field boundaries? Applied Vegetation Science 11: 375–386.
1
Aavik, T., and Liira, J., 2009. Agrotolerant and high nature-value species—plant biodiversity indicator groups in agroecosystems. Ecological Indicators 9: 892–901.
2
Aavik, T., and Liira, J., 2010. Quantifying the effect of organic farming, field boundary type and landscape structure on the vegetation of field boundaries. Agriculture, Ecosystems and Environment 135: 178-186.
3
Akbarinia, A., Ghalavand, A., Sefidcon, F., Rezaee, M.B., and Sharifi, A., 2004. Study on the effect of different rates of chemical fertilizer, manure and mixure of them on seed yield and main, compositions of essential oil of ajowan (Trachyspermum copticum). Pajouhesh and Sazandegi 61: 32-41. (In Persian with English Summary)
4
Aude, E., Tybirk, K., and Pedersen, M.B., 2003. Vegetation density of conventional and organic hedgerows in Denmark. Agriculture, Ecosystems and Environment 99: 135–147.
5
Barbour, M.G., Burk, J.H., and Pitts, W.D., 1999. Terrestrial plant ecology. 3rd edition ed. Benjamin/Cumming Publication Company. Menlo Park, California, USA.
6
Boutin, C., Baril, A., and Martin, P.A., 2008. Plant diversity in crop fields and woody hedgerows of organic and conventional farms in contrasting landscapes. Agriculture, Ecosystems and Environment 123: 185–193.
7
Daneshian, J., Rahmani, N., and Alimohammadi, M., 2012. Effects of application nitrogen and fertilizer manure on physiological characteristics of calendula (Calendula officinalis L.) under water deficit stress. New findings in agriculture 3: 230-240. (In Persian with English Summary)
8
Falinski, J.B., and Canullo, R., 1985. La recolonisation des champs abandonnesparl’especeforestiere Anemone nemorosa L.: I-Distribution etdynamique. Giorn Botany of Italy 119: 1–26
9
Flohre, A., Fischer, C., Aavik, T., Bengtsson, J., Berendse, F., and Bommarco, R., 2011. Agricultural intensification and biodiversity partitioning in European landscapes comparing plants, carabids, and birds. Ecological Application 21: 1772–1781.
10
Grashof-Bokdam, C.J., and Van Langevelde, F., 2004. Green veining: landscape determinants of biodiversity in European agricultural landscapes. Landscape Ecology 20: 417–439.
11
Green, R.E., Cornell, S.J., Scharlemann, J.P.W., and Balmford, A., 2005. Farming and the fate of wild nature.Science307: 550–555.
12
Heck, K.L., van Belle, G., and Simberloff, D., 1975. Explicit calculation of the rarefaction diversity measurement and the determination of sufficient sample size. Ecology 56: 1459-1461.
13
Herzog, F., Steiner, B., and Bailey, D., 2006. Assessing the intensity of temperate European agriculture at the landscape scale. European Journal of Agronomy 24: 165–181.
14
Holzschuh, A., Steffan Dewenter, I., and Tscharntke, T., 2010. How do landscape compo-sition and configuration, organic farming and fallow strips affect the diversity of bees, wasps and their parasitoids? Journal of Animal Ecology 79: 491–500.
15
Hurlbert, S.H., 1971. The non-concept of species diversity: a critique and alternative parameters. Ecology 52: 577-586.
16
Jongman, R.H.G., 1996. Ecological and Landscape Consequences of Land Use Change in Europe. ECNC, Tilburg, the Netherlands.
17
Khodakarami, Y., 2003. Evaluation of vegetation in Ghalageforst area, Kermanshah.Gilan Nature Department, 95 pp. (In Persian)
18
Kleijn, D., Berendse, F., Smit, R., and Gilissen, N., 2001. Agrienvironmental schemes do not effectively protect biodiversity in Dutch agricultural landscapes. Nature 413: 723–725.
19
Ma, M., Hietala, R., Kuussaari, M., and Helenius, J., 2012. Impact of edge density of field patches on plant species richness and community turnover among margin habitats in agricultural habitats. Ecolindic 31: 25-34.
20
Ma, M., Tarmi, S., and Helenius, J., 2002. Revisited species–area relationship in a semi nat-ural habitat: floral richness in agricultural buffer zones. Agriculture, Ecosystems and Environment 89: 137–148.
21
Milady, M., 1995. Climatic classification: west of Iran. Paper based meteorology publication. Meteorology of Iran 3: 34-43.
22
Milsom, T.P., Sherwood, A.J., Rose, S.C., Town, S.J., and Runham, S.R., 2004. Dynamics and management of plant communities in ditches bordering arable fenland in eastern England. Agriculture, Ecosystems and Environment 103:85–99.
23
Muskens, G.J.D.M., Wegman, R.M.A., and Braak, C.J.F., 2002. Boommarters en Wegen: eeneersteanalyse van de relatie ‘wegbermen-verkeersslachtoffers’. ALTERRA Internal Report, the Netherlands.
24
Opdam, P., Grashof, C., and Wingerden, W., 2000. Groene dooradering.Een ruimtelijk concept voor functiecombinaties in het agrarisch landschap. Landschap 17(1): 45–50.
25
Paoletti, M.G., 1999. Using bioindicators based on biodiversity to assess landscape sustainability. Agriculture, Ecosystems and Environment 74: 1–18.
26
Partel, M., Helm, A., Roosaluste, E., and Zobel, M., 2007. Biological diversity of Estonian semi-natural grassland ecosystems. In: Punning, J. (Ed.), Problems of Contemporary Environmental Studies. Tallinn University, Institute of Ecology, Tallinn, pp. 223–302.Pollock, M.M., Naiman, R.J., Hanley, T.A., 1998. Plant species richness in riparian wetlands: a test of biodiversity theory. Ecology 1: 94–105.
27
Poorbabee, H., and Ahani, H., 2004. Biodiversity of woody species in Karkaf, Gilan. Rostaniha, 5:147-158. (In Persian)
28
Sharifi, M., Mirzakhani, M., and Sajedi, N.A., 2012. Effect of nitroxin, nitrogen and manure application on yield, nitrogen use efficiency and some crop characteristics in sweet corn. New Findings in Agriculture 2: 139-149. (In Persian with English Summary)
29
Simberloff, D.S., 1972. Use of rarefaction and related methods in ecology. In: Dickson, K.L., Cairns JrJ, Livingston R.J., (Eds.), Biological data in water pollution assessment: quantitative and statistical analysis. American Society for Testing and Materials (ASTM) Philadelphia, STP 652: 150-165.
30
Tao, L., Keming, M., Hongwei, N., Bojie, F., and Jieyu, Z., 2008. Variation in species composition and diversity of wetland communities under different disturbance intensity in the Sanjiang plain.Acta EcologicaSinica 5: 1893-1900.
31
Tarmi, S., Helenius, J., and Hyvonen,T., 2009. Importance of edaphic, spatial and management factors for plant communities of field boundaries. Agriculture, Ecosystems and Environment. 131: 201–206.
32
Tarmi, S., Tuuri, H., and Helenius, J., 2002. Plant communities of field boundaries in Finnish farmland. Agriculture Food Science Finland 11: 121–135.
33
Tscharntke, T., Klein, A.M., Kruess, A., Steffan-Dewenter, I., and Thies, C., 2005. Landscape perspectives on agricultural intensification and biodiversity—ecosystem service management. Ecology Letters8: 857–874.
34
Verboom, B., 1998. The use of edge habitats by commuting and foraging bats IBN Scientific Contributions 10. DLO Institute for Forestry and Nature Research (IBN-DLO), Wageningen, the Netherlands.
35
ORIGINAL_ARTICLE
بهینهسازی مصرف کود نیتروژن و آب در چغندرقند (Beta vulgaris L.) با استفاده از مدلسازی سطح- پاسخ
هدف از انجام تحقیق حاضر، بهینهسازی منابع کود نیتروژن و آب در چغندرقند (Beta vulgaris L.) در شرایط آبوهوایی همدان با استفاده از روش سطح- پاسخ بود. برای این منظور، دادههای مورد نیاز از منابع موجود استخراج و در قالب طرح مرکب مرکزی بهینهسازی در شرایط آبوهوایی همدان انجام گرفت. سطوح بالا و پایین کود نیتروژن و آبیاری بهترتیب 0 و 240 کیلوگرم نیتروژن خالص در هکتار و 8000 و 14000 مترمکعب در هکتار بودند. نتایج ارزیابی مدل بر اساس شاخصهای آماری نشان داد که مدل از دقت قابل قبول و معنیداری برای شبیهسازی صفات چغندرقند برخوردار بود، بهطوریکه مقدار شاخص RMSE برای تمام صفات مورد ارزیابی کمتر از هشت درصد بهدست آمد. برای بهینهسازی از دو روش همپوشانی لایهها و حل عددی استفاده شد. بر اساس روش همپوشانی لایهها، میزان مصرف 9500 تا 12000 مترمکعب آب در هکتار و کاربرد 110 تا 130 کیلوگرم نیتروژن در هکتار بهعنوان بهینه مصرف آبیاری و کود نیتروژن برآورد گردید. در روش حل عددی نیز کاربرد 133 کیلوگرم کود نیتروژن در هکتار بههمراه 10667 مترمکعب آب بهعنوان مقادیر بهینه تیمارها شبیهسازی شد. بر اساس مقادیر بهینه پیشنهادی توسط مدل در روش حل عددی، میزان عملکرد ریشه، شکر و شکر سفید، میزان نیتروژن مضره، کارایی مصرف آب و نیتروژن بهترتیب معادل 1/80 تن در هکتار، 94/14 تن در هکتار، 49/12 تن در هکتار در هکتار، 56/2 میلی اکیوالان در 100 گرم، 39/1 کیلوگرم شکر بر مترمکعب آب و 24/74 کیلوگرم شکر بر کیلوگرم نیتروژن برآورد شد.
https://agry.um.ac.ir/article_37623_89eec78ec5bd79ee732f6f112baa5c8b.pdf
2021-03-21
57
72
10.22067/jag.v13i1.79767
طرح مرکب مرکزی
عملکرد بهینه
عملکرد شکر
کارایی مصرف آب
کارایی مصرف نیتروژن
حامد
منصوری
h.mansori@areeo.ac.ir
1
بخش تحقیقات چغندرقند، مرکز تحقیقات و آموزش کشاورزی و منابع طبیعی استان همدان، سازمان تحقیقات، آموزش وترویج کشاورزی، همدان، ایران.
LEAD_AUTHOR
حمید
نوشاد
hamidnoshad@yahoo.com
2
مؤسسه تحقیقات اصلاح و تهیه بذر چغندرقند، سازمان تحقیقات، آموزش و ترویج کشاورزی، کرج، ایران
AUTHOR
مهدی
حسنی
mehdi_hasani@yahoo.com
3
بخش تحقیقات چغندرقند، مرکز تحقیقات و آموزش کشاورزی و منابع طبیعی استان همدان، سازمان تحقیقات،آموزش وترویج کشاورزی، همدان، ایران.
AUTHOR
Aslan, N., 2007. Application of response surface methodology and central composite rotatable design for modeling the influence of some operating variables of a Multi-gravity Separator for coal cleaning. Fuel 86: 769–776.
1
Bannayan, M., Mansoori, H., and Eyshi Rezaei, E., 2014. Estimating climate change, CO2 and technology development effects on wheat yield in northeast Iran. International Journal of Biometeorology 58: 395-405.
2
Box, G.E.P., and Hunter, J.S., 1957. Multi-factor experimental design for exploring response surfaces. Annals of Mathematical Statistics 28:195–241.
3
Box, G.E.P., and Wilson, K.B., 1951. On the experimental attainment of optimum conditions. Journal of the Royal Statistical Society: Series B (Statistical Methodology) 13: 1–45.
4
Hills, F.J., Winter, S.R., and Henderson, D.W., 1990. Sugar beet. In: Stewart, B.A., Nielsen, D.R., (Eds.). Irrigation of Agricultural Crops. pp. 795-810, Madison, Wisconsin, USA.
5
Hossain, M., and Mohona, M.J., 2018. Shoot-root traits of broccoli (Brassica oleracea var. italica L.) as influenced by different irrigation schedules. International Journal of Horticultural Science and Technology 5(1): 11-18.
6
Hosseinpour, M., 2008. Water and radiation use efficiency of winter sugar beet affected by nitrogen, irrigation and growth duration management. Final Report of Sugar Beet Seed Institute. Karaj, Iran. (In Persian with English Summary)
7
Jahan, M., Nassiri Mahallati, M., Khalilzade, H., Bigonah, R., and Razavi, A.R., 2016. Optimizing of nitrogen, phosphorus and cattle manure fertilizers application in winter wheat production using response-surface methodology (RSM). Iranian Journal of Field Crops Research 13(4): 823-839. (In Persian with English Summary)
8
Jahedi, A., Nourozi, A., Hassani, M., and Hamdi, F., 2012. Effect of irrigation methods and nitrogen application on sugar beet yield and quality. Sugar Beet 28(1): 43-53. (In Persian with English Summary)
9
Kalavathy, H.M., Regupathib, I., Pillai, M.G., and Miranda, L.R., 2009. Modelling, analysis and optimization of adsorption parameters for H3PO4 activated rubber wood sawdust using response surface methodology (RSM). Colloids and Surfaces B: Biointerfaces 70: 35–45.
10
Koocheki, A., Nassiri, M., Moradi, R., and Mansouri, H., 2014. Optimizing water, nitrogen and crop density in canola cultivation using response surface methodology and central composite design. Soil Science and Plant Nutrition 1: 1-13.
11
Kwak, J.S., 2005. Application of Taguchi and response surface methodologies for geometric error in surface grinding process. International Journal of Machine Tools and Manufacture 45: 327–34.
12
Laufer, D., Nielsen, O., Wilting, P., Koch, H.J., and Märländer, B. 2016. Yield and nitrogen use efficiency of fodder and sugar beet (Beta vulgaris L.) in contrasting environments of Northwestern Europe. European Journal of Agronomy. 73: 124-132.
13
Mansouri, H., Bannayan, M., Rezvani Moghaddam, P., and Lakzian, A., 2014. Management of nitrogen fertilizer, irrigation and plant density in onion production using response surface methodology as optimization approach. African Journal of Agricultural Research 9(7): 676-687.
14
Mansouri, H., Bannayan, M., Rezvani Moghaddam, P., and Lakzian, A., 2015. Management of nitrogen, irrigation and planting density in persian shallot (Allium hirtifolium) by using central composite optimizing method. Agricultural Science and Sustainable Production 24(4): 41-60.
15
Masri, M.I., Ramadan, B.S.B., El-Shafai, A.M.A., and El-Kady, M.S., 2015. Effect of water stress and fertilization on yield and quality of sugar beet under drip and sprinkler irrigation systems in sandy soil. International Journal of Agriculture Sciences 5(3): 414-425.
16
Mirzaei, M.R., and Ghadami, A., 2005. Evaluation of quantity and quality of sugar beet under furrow and tape irrigation systems. Final Report of Sugar Beet Seed Institute. Karaj, Iran. (In Persian with English Summary)
17
Mohammadian, R., 2016. Determination of the best plant population and nitrogen amount of sugar beet under tape drip irrigation system. Final Report of Sugar Beet Seed Institute. Karaj, Iran. (In Persian with English Summary)
18
Mohammadian, R., Taleghani, D., and Sadeghzadeh, S., 2010. Effect of different irrigation managements on quantity and quality of sugar beet. Sugar Beet 26(2): 139-156.
19
Montgomery, D.C., 2001. Design and Analysis of Experiments, fifth ed., John Wiley & Sons, New York. 734 p.
20
Nassiri, M., Koocheki, A., Kamali, G.A., and Shahandeh, H., 2006. Potential impact of climate change on rainfed wheat production in Iran. Archives of Agronomy and Soil Science 52: 113-124.
21
Noshad, H., Abdollahian-Noghabi, M., and Babaei, B., 2012. Effect of Nitrogen and Phosphorous Application on the Efficiency of Nitrogen Uptake and Consumption in Sugar Beet (Beta vulgaris L.). Iranian Journal of Crop Sciences 43(3): 529-539. (In Persian with English Summary)
22
Obeng, D.P., Morrell, S., and Napier, T.J.N., 2005. Application of central composite rotatable design to modeling the effect of some operating variables on the performance of the three-product cyclone. International Journal of Mineral Processing 769: 181–92.
23
Topak, R., Süheri, S., and Acar, B., 2011. Effect of different drip irrigation regimes on sugar beet (Beta vulgaris L.) yield, quality and water use efficiency in Middle Anatolian, Turkey. Irrigation Science 29(1): 79-89.
24
Wenxue, L., Long, L., Jianhao, S., Tianwen, G., Fusuo, Z., Xingguo, B., Peng A., and Tang, C., 2005. Effects of intercropping and nitrogen application on nitrate present in the profile of an Orthic Anthrosol in Northwest China. Agriculture, Ecosystems and Environment 105: 483–491.
25
Zulkali, M.M.D., Ahmad, A.L., and Norulakmal, N.H., 2006. Oryza sativa L husk as heavy metal adsorbent: optimization with lead as model solution. Bioresource Technology 97: 21-25.
26
ORIGINAL_ARTICLE
تأثیر کودهای بیولوژیک، شیمیایی و اسید هیومیک بر برخی پارامترهای میکروبی و عناصر خاک، کمیت و کیفیت اسانس گیاه دارویی نعناع گربهای (Nepeta cataria. L)
بهمنظور مطالعه اثر کودهای بیولوژیک، شیمیایی و اسید هیومیک بر میزان تنفس و زیستتوده میکروبی خاک، میزان ماده آلی خاک، میزان عناصر نیتروژن و فسفر برگ و کمیت و کیفیت اسانس گیاه دارویی نعناع گربهای (Nepeta cataria L.)، آزمایشی بهصورت فاکتوریل در قالب طرح بلوکهای کامل تصادفی با 10 تیمار و سه تکرار در مزرعه تحقیقاتی گروه علوم باغبانی دانشکده کشاورزی دانشگاه شهید چمران اهواز انجام شد. فاکتور اول تیمارهای کودی در پنج سطح (شاهد، ازتوبارور-1، فسفات بارور-2، تلفیق دو نوع کود بیولوژیک، کود شیمیایی شامل کود اوره بهمیزان 150 کیلوگرم در هکتار و 100 کیلوگرم کود سوپر فسفات تریپل و فاکتور دوم اسید هیومیک در دو سطح (0 و 20 کیلوگرم در هکتار) بودند. صفات مورد مطالعه در این پژوهش شامل میزان تنفس و کربن زیستتوده میکروبی خاک، ماده آلی خاک، مقادیر نیتروژن و فسفر برگ، تعداد و اندازه کرکهای ترشحکننده اسانس و میزان، عملکرد و اجزای اسانس بودند. با توجه به نتایج حاصل، بیشترین مقادیر تنفس و کربن زیستتوده میکروبی خاک مربوط به تیمار تلفیق کودهای بیولوژیک و بیشترین میزان ماده آلی خاک نیز مربوط به تیمار کاربرد کود شیمیایی + اسید هیومیک بود. بیشترین میزان عناصر نیتروژن و فسفر برگ، بهترتیب در تیمارهای کود شیمیایی و فسفات بارور-2 بهدست آمد. تیمار تلفیق کودهای بیولوژیک بیشترین تعداد کرکهای ترشحی در سطوح فوقانی و تحتانی برگ را به خود اختصاص داد و بزرگترین کرکهای ترشحی در سطح فوقانی و تحتانی برگ نیز در تیمار کود فسفات بارور-2 مشاهده شد که با تیمارهای تلفیق کودهای بیولوژیک و کود شیمیایی تفاوت معنیداری نداشت. حداکثر میزان و عملکرد اسانس بهترتیب در تیمارهای فسفات بارور-2 و تلفیق دو نوع کود بیولوژیک مشاهده شد. ترکیبات اصلی و غالب شناسایی شده در اسانس شامل ایزومرهای نپتالاکتون، کاریوفیلن اکساید، ترانس کاریوفیلن و ای- ای- فارنسین بود و تیمارهای بهکار رفته سبب تغییر در میزان آنها گردید. با توجه به نتایج بهدست آمده در این پژوهش، کاربرد تلفیقی کودهای بیولوژیک تثبیتکننده نیتروژن و حلکننده فسفات بهجای کودهای شیمیایی توصیه میگردد.
https://agry.um.ac.ir/article_37628_921149b302798ec5b2ec2461fe248c5a.pdf
2021-03-21
73
88
10.22067/jag.v13i1.79970
ازتوبارور-1
فسفات بارور-2
فسفر
کرک ترشحی
نپتالاکتون
نیتروژن
پریا
بویری ده شیخ
pboveiri17@gmail.com
1
گروه علوم باغبانی، دانشکده کشاورزی، دانشگاه شهید چمران اهواز، اهواز، ایران.
AUTHOR
محمد
محمودی سورستانی
f_mahmoodi2000@yahoo.com
2
گروه علوم باغبانی، دانشکده کشاورزی، دانشگاه شهید چمران اهواز، اهواز، ایران.
LEAD_AUTHOR
مریم
ذوالفقاری
m.zolfaghari@scu.ac.ir
3
گروه علوم باغبانی، دانشکده کشاورزی، دانشگاه شهید چمران اهواز، اهواز، ایران.
AUTHOR
نعیمه
عنایتی ضمیر
n.enayatzamir@scu.ac.ir
4
گروه علوم خاک، دانشکده کشاورزی، دانشگاه شهید چمران اهواز، اهواز، ایران.
AUTHOR
Adams, R.P., 2007. Identification of Essential Oil Components by Gas Chromatography/Mass Spectroscopy, Fourth ed. Allured Publishing Corporation, Illiois.
1
Alijani, M., Amini Dehgji, M., Malboei, M.A., Zahedi, M., and Modarres Sanavi, S.A.M., 2012. Effect of phosphorus fertilizer combined with organic fertilizer, phosphate barvar-2 on yield, oil content and chamazulene Chamomile German (Matricaria recutita L.). Iranian Journal of Medicinal and Aromatic Plants 27: 450-459. (In Persian with English Summary)
2
Amoaghaei, R., and Mostageran, A., 2008. Plant-bacteria symbiosis assistance systems. Isfahan University, Iran. (In Persian).
3
Anderson, T.H., 2003. Microbial eco-physiological indicators to asses soil quality. Agriculture, Ecosystems and Environment 98: 285-293.
4
Bakhshandeh Larimi, S., Shakiba, M.R., Dabbagh Mohammadinasab, A., and Moghaddam Vahed, M., 2014. Changes in nitrogen and chlorophyll density and leaf area of Sweet Basil (Ocimum basilicum L.) affected by biofertilizer and nitrogen application. International Journal of Biosciences 9: 256-265.
5
Barajas Aceves, M., 2005. Comparison of different microbial biomass and activity measurement methods in metal- contaminated soil. Journal Bioresource Technology 96: 1405-1414.
6
Bingham, F.T., and Bartels, J.M., 1996. Methods of Soil Analysis. Vol. 1, Part 3. Chemical methods. Soil Science Society of America, Madison, Wisconsin, USA. pp. 752-758.
7
Boveiri Dehsheikh, P., Mahmoodi Sourestani, M., Enayatizami, N., and Zolfaghari, M., 2017. The study on the effect of biological and chemical fertilizers and humic acid on the growth, physiological characteristics and essential oil content of catnip (Nepeta cataria L.). Journal of Plant Production Research 24: 61-76.
8
Chen, Y., and Ariad, T., 1990. Effects of humic substances in plant growth. Soil Science Society of America, pp. 161-186.
9
Faraji Mehmani, A., Esmaeilpour, B., Sefidkon, F., Abbaszadeh, B., Khavazi, K., and Ghanbari, A., 2015. Effects of biofertilizers on growth criteria, quantitative and qualitative yield of summer savory (Satureja hortensis L.). Journal of Agroecology 6: 870-879. (In Persian with English Summary)
10
Farahani, A., and Maddani, H., 2014. Evaluate the usefulness of humic acid organic matter in comparison to chemical fertilizer and manure and their combination in summer savory (Satureja hortensis L.). New Finding in Agriculture 8: 323-337. (In Persian with English Summary)
11
Fatma, A.G., Lobna, A.M., and Osman, N.M., 2008. Effect of compost and biofertilizers on growth, yield and essential oil of sweet marjoram (Majorana hortensis) Plant. International Journal of Agriculture and Biology 10: 381–387.
12
Gohary, A.E.E., Sherbeny, S.E.E. and Ghazal, G.M.E.M., 2014. Evaluation of essential oil and monoterpenes of peppermint (Mentha piperita L.) under humic acid with foliar nutrition. Journal of Materials and Environmental Science 5: 1885-1890.
13
Hosseinzadah, F., Satei, A., and Ramezanpour, M.R., 2011. Effects of mycorhiza and plant growth promoting rhizobacteria on growth, nutrients uptake and physiological characteristics in Calendula officinalis L. Middle-East Journal of Scientific Research 8: 947-953.
14
Johnson, J.W., and Wilrinson, R.E., 1992.Wheat growth response of cultivars to H+ concentration. Plant and Soil 146: 55-59.
15
Kaboli Farshchi, H., Azizi, M., Nemeti, H., and Roshan-Sourestani,V., 2015. Effect of potassium sulphate and humic acid on growth, yield and essential oil content in Hypericum perforatum L. Journal of Horticultural Science 29: 518-527. (In Persian with English Summary)
16
Khalid, K.A., Omer, E.A., El Gendy, A.G., and Hussein, M.S., 2015. Impact of organic compost and humic acid on essential oil composition of sweet fennel (Foeniculum vulgare var. Dulce) under sandy soil conditions in Egypt. World Journal of Pharmaceutical Sciences 3: 160-166.
17
Khazaie, H.R., Eyshi Rezaie, E., and Eyshi Rezaie, M., 2011. Application times and concentration of humic acid impact on aboveground biomass and oil production of hyssop (Hyssopus officinalis). Journal of Medicinal Plants Research 5: 5148-5154.
18
Loomis, W.D., and Corteau, R., 1972. Essential oil biosynthesis. Recent Advances in Phytochemistry 6: 147-185.
19
Maisonneuve, S.A., 1975. European Pharmacopoeia. Sainte-Ruffine.
20
Pourhadi, M., 2011. Effect of biofertilizers on yield and essential oil of peppermint (Mentha piperita L.). Journal of Herbal Drugs 2: 137-148. (In Persian with English Summary)
21
Rezaee Chianeh, I., Pirzad, A., and Fargami, A., 2015. The effect of bacteria suppliers nitrogen, phosphorus and sulfur on seed yield and essential oil of cumin (Cuminum cyminum L.). Journal of Agricultural Science and Sustainable Production 24: 71-83. (In Persian with English Summary)
22
Sharma, A.K., 2002. Biofertilizers for sustainable agriculture. Agrobios, India.
23
Suschke, U., Geiss. H.K., and Reichling, J., 2006. Antibacterial activity of the essential oils of catnip (Nepeta cataria L.) and lemon balm (Melissa officinalis L.) against clinical isolates from the respiratory tract. Planta Medica 72(11): 27.
24
Taherabadi, S., Neemati, N.B., Pazoki, A., and Naderi Boroujerdi, G., 2015. Application of biological fertilizer to reducing the need for chemical fertilizers in hyssop (Hyssopus officinalis L.).Agronomic Research in Semi Desert Regions 11: 107-116. (In Persian with English Summary)
25
Tikhonov, V.V., Yakushev A.V., Zavgorodnyaya, Y.A., Byzov, B.A., and Demin, V.V., 2010. Effects of humic acids on the growth of bacteria. Eurasia Soil Science 43: 305-313.
26
Tucker, A.O., and Tucker. S.S., 1988. Catnip and the catnip response. Economic Botany 42: 214-231.
27
Walkly, A., and Black, I.A., 1934. An examination of the degtjare of method for determination soil organic matter and a proposed modification of the chromic acid titration method. Soil Science 37: 29-38.
28
Weisany, V., Rahimzadeh, S., Sohrabi, Y., 2012. Effect of biofertilizers on morphological, physiological characteristic and essential oil content in basil (Ocimum basilicum L.). Iranian Journal of Medicinal and Aromatic Plants 28: 73-87.
29
Yoonesy, A.R., Sadeghian Motahar, S.Y., Sajedi, N.A., and Naderi Boroujerdi, G.R., 2014. Effects of biological and chemical fertilizers (nitrogen and phosphorus) on yield and oil content of peppermint plant under the climatically conditions of Arak. New Finding in Agriculture 8: 275-290. (In Persian with English Summary)
30
ORIGINAL_ARTICLE
اثر تنش خشکی و غلظتهای مختلف اسید سالیسیلیک بر عملکرد، اجزای عملکرد و درصد اسانس رازیانه (Foeniculum vulgare Mill.)
رازیانه (Foeniculum vulgare L.) گیاهی است چندساله که از مهمترین و پرمصرفترین گیاهان دارویی بهشمار میآید و عمدتاً بهمنظور استفاده از اسانس حاصل از آن در صنایع مختلف دارویی، غذایی، آرایشی و بهداشتی مورد کشت قرار میگیرد. این تحقیق با هدف بررسی اثرات غلظتهای مختلف اسید سالسیلیک بر خصوصیات کمّی و کیفی رازیانه تحت شرایط تنش خشکی انجام گردید. آزمایش بهصورت اسپیلت پلات در قالب طرح بلوکهای کامل تصادفی در سه تکرار در سال زراعی 96-1395 در شهرستان رزن بهاجرا در آمد. فاکتور اصلی شامل پنج سطح رژیم آبیاری (آبیاری کامل، حذف آبیاری در مرحله ساقهدهی، حذف آبیاری در مرحله غنچهدهی، حذف آبیاری در مرحله گلدهی و حذف آبیاری در مرحله شروع پر شدن دانه) و فاکتور فرعی شامل چهار غلظت مختلف اسید سالیسیلیک (آب خالص، سه، شش و هشت میلیمولار) بود. در تیمار رژیم آبیاری، پس از حذف آبیاری در هر یک از تیمارهای خشکی، مجدداً آبیاری (بعد از 20 روز) تا انتهای دوره رشد انجام شد. نتایج نشان داد که دو تیمار عدم کاربرد اسید سالیسیلیک در شرایط حذف آبیاری در مرحله پر شدن دانه و کاربرد شش میلیمولار اسید سالیسیلیک در شرایط حذف آبیاری در مرحله گلدهی، بهترتیب با 3/21 و 3/20 عدد شاخه فرعی در بوته، بیشترین انشعابات فرعی در بوته را به خود اختصاص دادند. تیمار کاربرد هشت میلیمولار اسید سالیسیلیک در شرایط حذف آبیاری در مرحله پر شدن دانه بیشترین تعداد چتر در بوته و وزن هزار دانه را از خود نشان داد. بیشترین تعداد چترک در چتر متعلق به تیمارهای کاربرد شش و هشت میلیمولار اسید سالیسیلیک در شرایط حذف آبیاری در مرحله پر شدن دانه بود. کمترین مقادیر دانه در چترک در سطوح مختلف اسید سالیسیلیک در شرایط حذف آبیاری در مرحله گلدهی ملاحظه گردید. نتایج نشان داد که تیمارهای کاربرد صفر و سه میلیمولار اسید سالیسیلیک در شرایط آبیاری کامل با تولید بیش از 800 کیلوگرم در هکتار، بیشترین عملکرد دانه را به خود اختصاص دادند.
https://agry.um.ac.ir/article_37634_53d0fb3121cf381de2a7799138c2e30e.pdf
2021-03-21
89
101
10.22067/jag.v12i3.77417
خصوصیات کمّی و کیفی
رژیم آبیاری
محلولپاشی
اردلان
قیلاوی زاده
dr.ar.ghilavizadeh@gmail.com
1
گروه زراعت، دانشکده کشاورزی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد تاکستان، ایران.
AUTHOR
اسماعیل
حدیدی ماسوله
hadidimasoule@yahoo.com
2
گروه زراعت، دانشکده کشاورزی، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد تاکستان، ایران
LEAD_AUTHOR
حمید رضا
ذاکرین
h.zakerin@tiau.ac.ir
3
گروه زراعت، دانشکده کشاورزی، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد تاکستان، ایران
AUTHOR
سید علیرضا
ولدآبادی
dr.valadabady@yahoo.com
4
دانشکده کشاورزی و منابع طبیعی، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد تاکستان
AUTHOR
Ahmadi, A., Si-o-se Mardeh, A., and Zali, A., 2006. Comparison of storage capacity and remobilization of photosynthetic materials and their contribution to yield of four wheat cultivars under favorable irrigation and drought stress conditions. Journal of Agricultural Science of Iran 35(4): 921-931. (In Persian with English Summary)
1
Al- Kayssi, A.W., Shihab, R.M., and Mustafa, S.H., 2011. Impact of soil water stress on Nigel lone oil content of black cumin seeds grown in calcareous-gypsifereous soils. Agriculture, Water Management 100: 46-57.
2
Anant, K.J., Sanket, K.J., and Tarun, P., 2005. Seed album of some medicinal plants of India. Asian Medicinal Plants and Health Care Trust, New Dehli, India. 107 pp.
3
Arshadi, M.J., 2016. Investigation of the effect of seeds inoculation of chickpea (Cicer arietinium L.) with arbuscular mycorrhiza and pseudo-endomycorrhiza in response to drought stress. Ph.D. Dissertation. Faculty of Agricultureو Ferdowsi University of Mashhad, Iran. (In Persian with English Summary)
4
Aziz, A.E., Handawi, S.T., and Din, E.E., 2008. Effect of soil type and irrigation intervals on plant growth, essential oil yield and constituents of (Thymus vulgaris) plant. American-Eurasian Journal of Agricultural and Environmental Sciences 4: 443-450.
5
Belkhadi, A., Hediji, H., Abbes, Z., Nouairi, I., Barhoumi, Z., Zarrouk, M., Chaibi, W., and Djebali, W., 2010. Effects of exogenous salicylic acid pre-treatment on cadmium toxicity and leaf lipid content in (Linum usitatissimum L.) Ecotoxicology and Environmental Safety 1-8.
6
Chen, H., Qualls, R.G., and Miller, G.C., 2002. Adaptive responses of (Lepidium latifolium) to soil flooding: biomass allocation, adventitious rooting, parenchyma formation and ethylene production. Environmental and Experimental Botany 48: 119-128.
7
Claudio, A., Chimenti, M., Marcantonio, M., and Hall, A.J., 2006. Divergent selection for osmotic adjustment results in improved drought tolerance in maize (Zea mays L.) in both early growth and flowering phases. Field Crops Research 95: 305–315.
8
Hassani, A., and Omidbaigi, R., 2006. Effect of water stress on some morphological and biochemical characteristics of purple basil (ocimum basilicum). Journal Biological science 6(4): 763-767. (In Persian with English Summary)
9
Heidari, N., Pouryousef, M., Tavakoli, A., and Saba, J., 2012. Effect of drought stress and harvesting date on yield and essential oil production of anise (Pimpinella anisum L.). Iranian Journal of Medicinal and Aromatic Plants 28: 121-130. (In Persian with English Summary)
10
Horvath, E., Szalai, G., and Janda, T., 2007. Induction of abiotic stress tolerance by salicylic acid signaling. Journal of Plant Growth Regulation 26: 290-300.
11
Imam, Y., and Zavarehi, M., 2005. Drought Tolerance in Higher Plants (Genetically, Physiological and Molecular Biological Analysis). Academic Publishing Center of Tehran, Iran. pp. 186. (In Persian with English Summary)
12
Koochaki, A., Nassiri Mahallati, M., and Azizi, G., 2006. The effect of different irrigation intervals and plant densities on yield and yield components of two fennel (Foenicolum vulgare) landraces. Iranian Journal of Field Crops Research 4: 131-139. (In Persian with English Summary)
13
Mohamed, M.A.H., and Abdu, M., 2004. Growth and oil production of fennel (Foeniculum vulgare Mill), effect of irrigation and organic fertilization. Biology, Agriculture and Horticulture 22: 31-39.
14
Nourruzi Shahri, F., Pouryousef, M., Tavakkoli, A., Saba, J., and Yazdinezhad, A.R., 2015. Evaluation of the function of some Native fennel masses (Foeniculum vulgare Mill.) of Iran under drought stress. Journal of Iranian Crop Science 46(1): 49-56. (In Persian with English Summary)
15
Omid Baigi, R., 2007. Production and processing of medicinal plants. (4th Ed.). Astan Ghods Publication, Iran Vol. 2, 438 pp. (In Persian).
16
Omid Baigi, R., and Hornok, L., 1991. Effect of water supply on the production of Fennel (Foeniculum vulgare Mill.) International Conference of Cultivation, Collection and Processing of Medicinal Herbs, 4-6 June, Czechoslovakia.
17
Osman, Y.A.H., 2009. Comparative study of some agricultural treatments effects on plant growth, yield and chemical constituents of some fennel varieties under Sinai conditions. Research Journal of Agriculture and Biological Sciences 5(4): 541-554.
18
Pandey, R.K., Maranville, J.W., and Admou, A., 2001. Tropical wheat response to irrigation and nitrogen in a shaolin environment: I. Grain yield, yield components and water use efficiency. European Journal of agronomy 15: 93-105.
19
Pouryousef, M., 2015. Effects of terminal drought stress and harvesting time on seed yield and essential oil content of fennel (Foeniculum vulgare Mill.). Iranian Journal of Medicinal and Aromatic Plants 30(6): 889-897. (In Persian with English Summary)
20
Pouryousef, M., Tavakoli, A., Maleki, M., and Barkhordari, K., 2012. Effects of drought stress and harvesting time on grain yield and its components of fennel (Foeniculum vulgare Mill.). National Congress on Medicinal Plants, 16- 17 May, Kish Island, pp. 315. (In Persian with English Summary)
21
Rezaei Chiyaneh, E., Zehtab Salmasi, S., Ghassemi Golezani, K., and Delazar, A., 2013. Physiological responses of fennel (Foeniculum vulgare L.) to water limitation. Journal of Agroecology 4(4): 347-355. (In Persian with English Summary)
22
Rhodes D., and Hanson, A.D., 1993. Quaternary ammonium and tertiary sulphonium compounds in higher plants. Annual Review of Plant Physiology and Plant Molecular Biology 44: 357-384.
23
Sabry, S.R.S., Smith, L.T., and Smith, G.M., 1995. Osmo-regulation in spring wheat under drought and salinity stress. Journal of Genetics and Breeding49: 55-60.
24
Wang, L., Chen, S., Kong, W., Li, S., and Archbold, D.D., 2006. Salicylic acid pretreatment alleviates chilling injury and effects the antioxidant system and heat shock proteins of peaches during cold storage. Postharvest Biology and Technology 41:244-251.
25
Wardlow, I.F., and Wilenbrink, J., 1994. Carbohydrate storage and mobilization by the culm of wheat between heading and grain maturity: The relation of sucrose synthase and sucrose-phosphate synthase. Australian Journal of Plant Physiology 21: 255-271.
26
Yeganepur, F., Zehtab Salmasi, S., Shafagh, J., and Ghasemi Golozani, K., 2016. Effect of drought stress chemical and biofertilizer and salicylic acid on grain yield and yield components of Coriander (Coriandrum sativum L.), Journal of Crop Production 9: 37-55. (In Persion)
27
ORIGINAL_ARTICLE
شبیهسازی عملکرد دانه و کارایی مصرف آب در ارقام غالب ذرت تحت شرایط محدودیت آب و تغییر اقلیم
بهمنظور شبیهسازی عملکرد و کارایی مصرف آب در ارقام ذرت آزمایشی تحت شرایط تغییر اقلیم و محدودیت آب در استان خوزستان (مناطق اهواز، ایذه، دزفول و بستان) طراحی شد. اقلیم آینده (2070-2040) در این مناطق با استفاده از مدل گردش عمومی Miroc5، تحت سناریوی اقلیمی RCP4.5 و روشAgMIP پیشبینی شد. همچنین از مدل APSIM برای شبیهسازی رشد و نمو گیاه ذرت در دوره گذشته (2010-1980) و آینده (2070-2040) استفاده گردید. نتایج نشان داد که بهطور متوسط عملکرد دانه و کارایی مصرف آب ذرت در استان خوزستان در آینده نسبت به گذشته بهترتیب 2- و 7/5- درصد کاهش و میانگین دما در طول فصل رشد و تبخیر و تعرق 6/12+ و 9/0+ درصد افزایش خواهد داشت. بهعلاوه نتایج نشان داد که اگر کشاورزان یک آبیاری مناسب (آبیاری 10 دور) بهکار ببرند، این موضوع باعث افزایش کارایی مصرف آب (42 درصد) و کاهش تبخیر و تعرق (8/3 درصد) خواهد شد. این سطح بهینه آبیاری در دوره آینده بههمراه یک رقم دیررس (سینگل کراس 704) میتواند بهترین نتیجه را در استان خوزستان از نظر عملکرد دانه (26/7999 کیلوگرم در هکتار) و کارایی مصرف آب (94/16 کیلوگرم بر میلیمتر در هکتار) داشته باشد.
https://agry.um.ac.ir/article_37637_b8d4251d753d59f0ce781cfb8ec4b6cc.pdf
2021-03-21
103
115
10.22067/jag.v13i1.80923
تبخیر- تعرق
رژیم آبیاری
مدل APSIM
ندا
شریفی حداد
nedashf@gmail.com
1
گروه کشاورزی اکولوژیک، پژوهشکده علوم محیطی، دانشگاه شهید بهشتی، ایران.
AUTHOR
رضا
دیهیم فرد
deihimfard@gmail.com
2
گروه کشاورزی اکولوژیک، پژوهشکده علوم محیطی، دانشگاه شهید بهشتی، ایران
LEAD_AUTHOR
امید
نوری
o_nouri@sbu.ac.ir
3
گروه کشاورزی اکولوژیک، پژوهشکده علوم محیطی، دانشگاه شهید بهشتی، ایران
AUTHOR
سجاد
رحیمی مقدم
sajadr.moghaddam@yahoo.com
4
گروه زراعت و اصلاح نباتات، دانشکده کشاورزی، دانشگاه لرستان، ایران.
AUTHOR
Abbas Torki, T., Mojaddam, M., and Abadouz, G.R., 2011. Study of water stress on morphological characters of corn (Zea mays L.) hybrids in south Khouzestan condition. In First National Conference on Climate Change and its Impact on Agriculture and the Environment, Urmia, Iran, 24 July 2011, p. 1836-1842. (In Persian with English Summary)
1
Anonymous, 2014. Agricultural statistics. Iranian Ministry of Agriculture Jihad. Department of Planning and Economically. Center of Information and Communication Technology. Iran. p. 158. (In Persian)
2
Bannayan, M., Crout, N.M.J., and Hoogenboom, G., 2003. Application of the CERES-wheat model for within–season prediction of wheat yield in United Kingdom. Agronomy Journal 95: 114–125.
3
Bannayan, M., Kobayashi, K., Kim, H.Y., Lieffering, M., Okada, M., and Miura, S., 2005. Modeling the interactive effects of atmospheric CO2 and N on rice growth and yield. Field Crops Research 93: 237-251.
4
Boote, K.J., 2011. Crop adaptation to climate change. In: S.S. Yadav, R.J. Redden, J.L. Hatfield, H. Lotze-Campen and A.E. Hall (Eds.). Improving soybean cultivars for adaptation to climate change and climate variability: Wiley-Blackwell Press. p. 370-395.
5
Dashtbozorgi, A., Alijani, B., Jafarpur, Z., and Shakiba, A., 2015. Simulatiing extreme temperature indicators based on RCP scenarios: the case of Khuzestan Province. Geography and Environmental Hazards 4: 105–123 (In Persian with Englosh Summary)
6
Dong, B., Shi, L., Shi, C., Qiao, Y., Liu, M., and Zhang, Z., 2011. Grain yield and water use efficiency of two types of winter wheat cultivars under different water regimes. Agricultural Water Management 99: 103-110.
7
Dupuis, I., and Dumas, C., 1990. Influence of temperature stress on in vitro fertilisation and heat shock protein synthesis in maize (Zea mays L.) reproductive tissues. Plant Physiology 94: 665–670.
8
Eyni Nargeseh, H., Deihimfard, R., Soufizadeh, S., Haghighat, M., and Nouri, O., 2016. Predicting the impacts of climate change on irrigated wheat yield in Fars province using APSIM model. Electronic Journal of Crop Production8(4): 203-224. (In Persian with English Summary)
9
Huang, J.K., Pray, C., and Rozelle, S., 2002. Enhancing the crops to feed the poor. Nature 48: 678–684.
10
Igbadun, H.E., Mahoo, H.F., Tarimo, A.K., and Salim, B.A., 2006. Crop water productivity of an irrigated maize crop in Mkoji sub-catchment of the Great Ruaha River Basin. Tanzania. Agricultural Water Management 85: 141-150.
11
IPCC, 2014. Climate Change: Synthesis Report. Contribution of Working Groups I, II and III to the Fifth Assessment Report of the Intergovernmental Panel on Climate Change (Core Writing Team, R.K. Pachauri and L.A. Meyer (Eds.)). IPCC. Geneva, Switzerland. p. 151.
12
Izadi Darbandi, E., 2012. Evolution of drought stress and nitrogen rate on redroot pigweed (Amaranthus retroflexus) and corn (Zea mays) competition. Agronomy Journal(Pajouhesh and Sazandegi) 94: 68-74. (In Persian with English Summary)
13
Kang, Y., Khan, S., and Ma, X., 2015. Analysing climate change impacts on water productivity of cropping systems in the Murray Darling Basin, Australia. Irrigation and Drainag64: 443-453.
14
Karandish, F., Kalanaki, M., and Saberali, S.F., 2017. Projected impacts of global warming on cropping calendar and water requirement of maize in a humid climate. Archives of Agronomy and Soil Science 63(1): 1-13.
15
Kirkegaard, J.A., Lilley, J.M., Howe, G.N., and Graham, J.M., 2007. Impact of subsoil water use on wheat yield. Crop and Pasture Science 58: 303–315.
16
Liu, Z., Hubbard, K.G., Lin, X., and Yang, X., 2013. Negative effects of climate warming on maize yield are reversed by the changing of sowing date and cultivar selection in Northeast China. Global Change Biology 19: 3481-3492.
17
Maa, L., Ahujaa, L.R., Islamb, A., Trout C.T.J., Saseendrand, S.A., and Malone, R.W., 2017. Modeling yield and biomass responses of maize cultivars to climate change under full and deficit irrigation. Agricultural Water Management 180: 88–98.
18
Manschadi, A.M., Soufizadeh, S., and Deihimfard, R., 2010. The role and importance of simulation modeling in improving crop production in Iran. In: Proceedings of 11th Iranian Crop Science Congress, Shahid Beheshti University, Tehran, Iran, 24 July 2010, p. 234-247. (In Persian with English Summary)
19
Martin de Santa Olalla, F., Dominguez-Padilla, A., and Lopez, R., 2004. Production and quality of the onion crop (Allium cepa) cultivated under controlled deficit irrigation conditions in a semi-arid climate. Agricultural Water Management 68: 77-89.
20
Medrano, H., Tomás, M., Martorell, S., Flexas, J., Hernández, E., Rosselló, J., Pou, A., J. Escalona, M., and Bota, J., 2015. From leaf to whole-plant water use efficiency (WUE) in complex canopies: limitations of leaf WUE as a selection target. The Crop Journal 3: 220-228.
21
Meza, F.J., Silva, D., and Vigil, H., 2008. Climate change impacts on irrigated maize in Mediterranean climates: evaluation of double cropping as an emerging adaptation alternative. Agricultural Systems 98: 21–30.
22
Moradi, R., Koocheki, A., Nassiri Mahallati, M., and Mansoory, H., 2013. Adaptation strategies for maize cultivation under climate change in Iran: Irrigation and planting data management. Mitigation andAdaptation Strategies for Global Change 18: 265-284.
23
Oktem, A., Simsek, M., and Oktem, G., 2003. Deficit irrigation effects on sweet corn (Zea mays saccharata Sturt) with drip irrigation system in a semi-arid region: I. Water-yield relationship. Agricultural Water Management 61: 63-74.
24
Rahimi Moghaddam, S., and Azizi, K., 2017. Early sowing date as a strategy for improvement of maize yield and maize physiological and phonological characteristics in climate change conditions at Kermanshah Province. Electronic Journal of Crop Production 10(40): 129-147. (In Persian with English Summary)
25
Rahimi-Moghaddam, S., Kambouzia, J., and Deihimfard, R., 2018. Adaptation strategies to lessen negative impact of climate change on grain maize under hot climatic conditions: A model-based assessment. Agricultural and Forest Meteorology 253: 1-14.
26
Rahimi-Moghaddam, S., Kambouzia, J., and Deihimfard, R., 2019. Optimal genotype × environment × management as a strategy to increase grain maize productivity and water use efficiency in water-limited environments and rising temperature. Ecological Indicators 107: 105570.
27
Rahimi-Moghaddam, S., Eyni-Nargeseh, H., Ahmadi, S.A.K., and Azizi, K., 2021. Towards withholding irrigation regimes and drought-resistant genotypes as strategies to increase canola production in drought-prone environments: A modeling approach. Agricultural Water Management 243: 106487.
28
Sabziparvar, A.A., and Tabari, H., 2010. Regional estimation of reference evapotranspiration in arid and semi-arid regions. Journal of Irrigation and Drainage Engineering 136(10): 724–731.
29
Seifert, E., 2014. OriginPro 9.1: Scientific data analysis and graphing software—software review. Journal of Chemical Information and Modeling 54: 1552–1552.
30
Soltani, A., and Hoogenboom, G., 2007. Assessing crop management options with crop simulation models based on generated weather data. Field Crops Research 103: 198- 207.
31
Wakrim, R., Aganchich, B., Tahi, H., Serraj, R., and Wahbi, S., 2005. Comparative effects of partial root drying (PRD) and regulated deficit irrigation (RDI) on water relations and water use efficiency in common bean (Phaseolus vulgaris L.). Agriculture, Ecosystems and Environment 106: 275-287.
32
ORIGINAL_ARTICLE
اثر تیمارهای مدیریتی و گیاهان پوششی برجمعیت علفهای هرز و عملکرد دو رقم گوجهفرنگی (Lycopersicon esculentum L.)
علفهای هرز یکی از عمدهترین عوامل کاهنده در تولید گوجه فرنگی محسوب میشوند. گیاهان پوششی از طریق چندین خصوصیت مانع جوانهزنی و کاهش سبز شدن و استقرار علفهای هرز میشوند. هدف از این مطالعه ارزیابی کنترل علفهای هرز با استفاده از گونههای مختلف پوششی زمستانه در تولید گوجه فرنگی بود. این آزمایش به صورت اسپلیت پلات در قالب طرح بلوکهای کامل تصادفی با سه تکرار در مزرعه صبوری واقع در مرکز تحقیقات و آموزش کشاورزی و منابع طبیعی خراسان رضوی در سال زراعی 97-1396 انجام شد. عامل اصلی شامل چهار گیاه پوششی زمستانه ]خلر (Lathyrus sativus)، ماشک گل خوشهای (Vicia villosa)، شنبلیله (Trigonella foenum-graecum) و چاودار (Secale cereale)[، آبیاری (خاکورزی بدون گیاه پوششی) و شاهد (خاکورزی بدون آبیاری پاییزه) و عامل فرعی دو رقم گوجه فرنگی (8320 و 6515 از شرکت فلات) بود. گیاهان پوششی زمستانه در بهار به خاک برگردانیده شدند. صفات مورد مطالعه شامل تراکم نسبی، تراکم و وزن خشک علفهای هرز در واحد سطح (در سه مرحله شامل 30 روز پس کاشت، 50 روز پس از کاشت و پیش از برداشت) و تعداد و عملکرد میوه و شاخص بریکس گوجه فرنگی در سه چین بود. نتایج نشان داد که دامنه کنترل گونههای علف هرز در بین گونههای پوششی زمستانه مختلف بود. کمترین تراکم و وزن خشک علفهای هرز برای ماشک گل خوشهای و چاودار مشاهده شد و بیشترین میزان به شاهد اختصاص داشت. ماشک گل خوشهای و چاودار گونههای آللوپاتیکی با کارایی بالاتری در کنترل علفهای هرز دو لپه در مقایسه با گونههای تک لپه هستند. اثر ساده و متقابل گیاهان پوششی زمستانه و رقم بر تعداد میوه و عملکرد میوه و شاخص بریکس گوجه فرنگی معنیدار بود. بالاترین عملکرد در چینهای اول، دوم و سوم در تیمار ماشک گلخوشهای (به ترتیب با 98/5760، 2896 و 51/1563 گرم بر مترمربع) به دست آمد و کمترین میزان به شاهد (به ترتیب با 32/4156، 65/1742 و 90/600 گرم بر مترمربع) اختصاص داشت. عملکرد کل رقم 6515 نسبت به رقم 8320 برابر با 15 درصد بالاتر بود. بیشترین و کمترین تعداد میوه در چینهای اول، دوم و سوم به ترتیب برای تیمار ماشک گلخوشهای (به ترتیب با 31/75، 87/37 و 38/22 میوه بر مترمربع) و شاهد (به ترتیب با 33/54، 78/22 و 85/8 میوه بر مترمربع) مشاهده شد. شاخص بریکس رقم 8320 بالاتر از رقم 6515 بود. به طور کلی جمعیت علف هرز یکساله، دو ساله و چند ساله تحت تأثیر گونههای پوششی زمستانه قرار گرفتند. نتایج این مطالعه نشان میدهد که گونههای پوششی زمستانه میتواند به طور مؤثری در مدیریت تلفیقی علفهای هرز برای کاهش آلودگی علفهای هرز در تولید گوجه فرنگی مدنظر قرار گیرند.
https://agry.um.ac.ir/article_37644_93d70b0a8278033be29002b2c600f674.pdf
2021-03-21
117
133
10.22067/jag.v13i1.82532
استقرار علفهای هرز
دگرآسیبی
شاخص بریکس
مدیریت علفهای هرز
وزن خشک علفهای هرز
بیژن
صبوری
bijansaboori.20@gmail.com
1
اکولوژیک گروه اگروتکنولوژی دانشکده کشاورزی دانشگاه فردوسی مشهد، ایران.
AUTHOR
سرور
خرم دل
khorramdel@um.ac.ir
2
گروه اگروتکنولوژی دانشکده کشاورزی دانشگاه فردوسی مشهد، ایران
LEAD_AUTHOR
علیرضا
کوچکی
akooch@um.ac.ir
3
گروه اگروتکنولوژی، دانشکده کشاورزی، دانشگاه فردوسی مشهد، ایران
AUTHOR
هدی
لطیفی
4
گروه اگروتکنولوژی دانشکده کشاورزی دانشگاه فردوسی مشهد، ایران.
AUTHOR
Ahmadi, A., Dabbagh Mohammadi Nasab, A., Zehtab Salmasi, S., Amini, R., and Janmohammadi, H., 2010. Evaluation of yield and advantage indices in barley and vetch intercropping. Journal of Sustainable Agriculture and Production Science (Agricultural Science) 20: 78-88. (In Persian with English Summary)
1
Amin Ghafori, A., and Rezvani Moghaddam, P., 2009. Evaluation of cover crops on weed control in castor bean (Ricinus communis L.). The First Congress on Oil Crops, Isfahan, Iran. (In Persian)
2
Asadi, G.A., and Khorramdel, S., 2014. Effects of different ratio of barley and hairy vetch intercropping on yield, plant nitrogen content, weed population and diversity. Journal of Crop Production 7(1): 131-156. (In Persian with English Summary)
3
Ateh, C.M., and Doll, J.D., 1996. Spring-planted winter rye (Secale cereale) as a living mulch to control weeds in soybean (Glycine max). Weed Technology 10: 347-355.
4
Barberi, P., and Mazzoncini, M., 2001. Changes in weed community composition as influenced by cover crop and management system in continuous corn. Weed Science 49: 491-499.
5
Baumann, D.T., Kropff, M.J., and Bastians, L., 2000. Intercropping leeks to suppress weeds. Weed Research 40: 359-374.
6
Blevins, R.L., Herbek, J.H., and Frye, W.W., 1990. Legume cover crops as a nitrogen source for no-till corn and grain sorghum. Agronomy Journal 82: 769-772.
7
Boyd, N., and Van Acker, R., 2004. Seed germination of common weed species as affected by oxygen concentration, light, and osmotic potential. Weed Science 52: 589–596.
8
Burgos, N.R., and Talbert, R.E., 1996 a. Weed control by spring cover crops and Imazethapyr in no-till southern pea (Vigna unguiculata). Weed Technology 10: 893–899.
9
Burgos, N.R., and Talbert, R.E., 1996 b. Weed control and sweet corn (Zea mays var. rogusa) response in a no-till system with cover crops. Weed Science 44(2): 355-361.
10
Buxton, D.R., 1996. Quality– related characteristics of forage as influenced by plant environment and agronomic factors. Animal Feed Science and Technology 53: 37-49.
11
Campiglia, A., Mancinelli, R., Radicetti, E., and Caporali, F., 2010. Effect of cover crop and mulches on weed control and nitrogen fertilization on tomato (Lycopersicon esculentum Mill.). Crop Protection 29: 354–363.
12
Campiglia, E., Paolini, R., Colla, G., and Mancinelli, R., 2009. The effects of cover cropping on yield and weed control of potato in a transitional system. Field Crops Research 112: 16-23.
13
Chase, W.R., Nair, M.G., Putnam, A.R., and Mishra, S.K., 1991. 2, 2-oxo-1,1-a.zobenzene: microbial transformation of rye (Secale cereale L.) allelochemical in field soils by Actinetobacter calcoaceticus. III. Journal of Chemical Ecology 17: 1575-1584.
14
Cherr, C.M., Scholberg, J.M.S., and McSorley, R., 2006. Green manure approaches to crop production: A synthesis. Agronomy Journal 98: 302-319.
15
Creamer, N.G., and Dabney, S.M., 2002. Killing cover crops mechanically: Review of recent literature and assessment of new research results. Journal of Alternative Agriculture 17: 32-40.
16
De Haan, R.L., Wyse, D.L., Ehlke, N.J., Maxwell, B.D., and Putnam, D.H., 1994. Simulation of spring-seeded smother plants for weed control in corn (Zea mays). Weed Science 42: 35-43.
17
Dhima, K.V., Vasilakoglou, I.B., Eleftherohorinos, I.G., and Lithourgidis, A.S., 2006. Allelopathic potential of winter cereal cover crop mulches on grass weed suppression and sugarbeet development. Crop Science 46: 345-352.
18
Eckert, D.J., 1988. Rye cover crops for no-tillage corn and soybean production. Journal of Production Agriculture 1: 207-210.
19
Fernandez-Aparicio, M., Emeran, A.A., and Rubiales, D., 2010. Inter-cropping with berseem clover (Trifolium alexandrinum) reduces infection by Orobanche crenata in legumes. Crop Protection 29: 867-871.
20
Fisk, J.W., Heesterman, O.B., Shrestha, A., Kells, J.J., Harwood, R.R., Squire, J.M., and Sheaffer, C.C., 2001. Weed suppression by annual legume cover crops in no-tillage corn. Agronomy Journal 93: 319-325.
21
Gabriel, J.L., and Quemada, M., 2011. Replacing bare fallow with cover crops in a maize cropping system: Yield, N uptake and fertilizer fate. European Journal of Agronomy 34: 133-143.
22
Ghaffari, M., Ahmadvand, G., Ardakani, M.R., Mossadeqi, M.R., and Ghaffari, M., 2012. Effects of cover crop before planting to control weeds, improve soil fertility, yield and yield components of potato. Iranian Journal of Field Crops Research 10(1): 247-255. (In Persian with English Summary)
23
Ghorbani, R., Koocheki, A., Asadi, G.A., and Jahan, M., 2008. Effect of organic amendments and compost extracts on tomato production and storability in ecological production systems. Field Crops Research 6(1): 111-116. (In Persian with English Summary)
24
Gliessman, S.R., 2014. Agroecology: The Ecology of Sustainable Food Systems. Third Edition, CRC Press, 406 pp.
25
Haj Seyed Hadi, M., Nour Mohammadi, G., Nassiri Mahallati, M., Rahimiyan, H., and Zand, E., 2007. Vertical distribution of dry matter and leaf area of potato in competition with weeds. Agricultural New Results 1(4): 293-307. (In Persian with English Summary)
26
Hiltbrunner, J., Jeanneret, P., Liedgens, M., Stamp, P., and Streit, B., 2007. Response of weed communities to legume living mulches in winter wheat. Journal of Agronomy and Crop Science 193: 93–102.
27
Hudu, A.I., Futuless, K.N., and Gworgwor, N.A., 2002. Effect of mulching intensity on the growth and yield of irrigated tomato (Lycopersicon esculentum Mill.) and weed infestation in semi-arid zone of Nigeria. Journal of Sustainable Agriculture 21: 37-45.
28
Jahedi, A., 2003. Application of cover crops and allelopathic crops on weed control in potato field. 3rd International Congress on Biological Materials and Optimum Application of Fertilizers and Pesticides in Agriculture. Deputy of Training and Equipping the Ministry of Agriculture Ministry of Jihad. February 21-23, Karaj, Iran. (In Persian)
29
Kobayashi, H., Miura, S., and Oyanagi, A., 2004. Effect of winter barley as a cover crop on the weed vegetation in a no-till soybean. Weed Biology and Management 4: 195-205.
30
Larkin, R.P., Griffin, T.S., and Honeycutt, C.W., 2010. Rotation and cover crop effects on soilborne potato diseases, tuber yield, and soil microbial communities. Plant Disease 94: 1491-1502.
31
Lutman, P.J.W., 2002. Estimation of seed production by Stellaria media, Sinapis arvensisand Tripleurospermum inodorumin arable crops. Weed Research 42: 359–369.
32
Malik, M.S., Norsworthy, J.K., Riley, M.B., and Bridges, W., 2010. Temperature and light requirements for wild radish (Raphanus raphanistrum) germination over a 12-month period following maturation. Weed Science 58: 136-140.
33
McLenaghen, R.D., Cameron, K.C., Lampkin, N.H., Daly, M.L., and Deo, B., 1996. Nitrate, leaching from plowed pasture and the effectiveness of winter catch crops in reducing leaching losses. New Zealand Journal of Agricultural Research 39: 413-420.
34
Meteorological Organization of Iran., 2019. Available at https://www.razavimet.ir/ (In Persian)
35
Milberg, R., 1997. Weed seed germination after short-term light exposure: germination rate, photon influence response and interaction with nitrate. Weed Research37: 157-164.
36
Mirzaee Talarposhti, R., Kambozia, J., Sabahi, H., and Mahdavi Damghani, A., 2009. Effect of organic fertilizers application on of soil physicochemical characteristics and production of tomato. Iranian Journal of Field Crops Research 7: 257-268. (In Persian with English Summary)
37
Nagabhushana, G.G., Worsham, A.D., and Yenish, J.P., 2001. Allelopathic cover crop to reduce herbicide use in sustainable agricultural systems. Allelopothy Journal 8: 133-146.
38
Norsworthy, J.K., McClelland, M., Griffith, G., Bangarwa, S.K., and Still, J., 2011. Evaluation of cereal and Brassicaceae cover crops in conservation-tillage, enhanced, glyphosate resistant cotton. Weed Technology 25: 6-13.
39
Pullaro, T.C., Marino, P.C., Jackson, D.M., Harrison, H.F., and Keinath, A.P., 2006. Effects of killed cover crop mulch on weeds, weed seeds, and herbivores. Agriculture, Ecosystems and Environment 115: 97-104.
40
Ranjbar, M., Samedani, B., Rahimian, H., Jahansoz, M.R., and Bihamta, M.R., 2007. Influence of winter cover and crops on weed control tomato yield. Pajouhsh and Sazandegi (74): 24-33. (In Persian with English Summary)
41
Rao, V.S., 2006. Principles of Weed Science. Science Publication, USA. 555 pp.
42
Ritter, W.F. Scarborough, R.W., and Chirnside, A.E.M., 1991. Nitrate leaching under irrigation on Coastal Plain soil. Journal of Irrigation and Drainage Engineering 117: 490-502.
43
Samadi, F., and Mohammaddoust Chamanabad, H.R., 2014. Effect of cover crops and row space on weed control and potato yield. Journal of Plant Protection 27(4): 441-434. (In Persian with English Summary)
44
Samarajeewa, K.B., Horiuchi, T., and Oba, S., 2006. Finger millet (Eleucine corocana L. Gaertn.) as a cover crop on weed control, growth and yield of soybean under different tillage systems. Soil and Tillage Research 90: 93-99.
45
Sarrantonio, M., and Gallandt, E., 2003. The role of cover crops in North American cropping systems. Journal of Crop Production 8: 53–74.
46
Shekari, F., Masiha, S., and Esmailpour, B., 2006. Vegetable Physiology. Zanjan University Publications, Zanjan, Iran. 394 pp. (In Persian)
47
Shojai, M., Ostovan, H., Zamanizadeh, H., Labbafi, Y., Nasr Elahi, A.,Ghasemzadeh, M., and Rajabi, M.Z., 2003. The management on the intercropping of cucumber and tomato, with the implementation of non chemical and reasonably control of pests, and diseases for organic crop production in greenhouse. Quarterly Journal of Agricultural Sciences 9(2): 1-40. (In Persian with English Summary)
48
Steenwerth, K., and Belina, K.M., 2008. Cover crops enhance soil organic matter, carbon dynamics and microbiological function in a vineyard agroecosystem. Applied Soil Ecology 40(2): 359-369.
49
Theasdale, J.R., and Mohler, C.L., 2000. The quantitative relationship between weed emergence and the physical properties of mulches. Weed Science 48: 385-392.
50
Uchino, H., Iwama, K., Jitsuyama, Y., Yudate, T., and Nakamura, S., 2009. Yield losses of soybean and maize by competition with inter seeded cover crops and weeds in organic-based cropping systems. Field Crops Research 113(3): 342–351.
51
Van Heemst, H.D.J., 1985. The influence of weed competition on crop yield. Agricultural Systems 18(2): 81-93.
52
Vaughan, J.D., and Evanylo, G.K., 1998. Corn response to cover crop species, spring desiccation time and residue management. Agronomy Journal 90: 536-544.
53
Yenish, J.P., Worsham, A.D., and York, A.C., 1996. Cover crops for herbicide replacement in no-tillage corn (Zea mays). Weed Technology 10(4): 815-821.
54
ORIGINAL_ARTICLE
مقایسه ردپای بومشناختی، ردپای آب و اثرات محیطزیستی نظامهای تولید گندم (Triticum aestivum L.) آبی و دیم بر اساس اندازه مزرعه (مطالعه موردی: منطقه بوشهر)
ارزیابی چرخه حیات (LCA) یک روش مناسب برای مطالعه و بررسی اثرات زیستمحیطی تولید یک محصول در چرخه زندگی آن گیاه در سامانههای تولید است. از اینرو، این پژوهش با هدف ارزیابی چرخه حیات تولید گندم (Triticum aestivum L.) و دیم بر اساس اندازه زمین در منطقه بوشهر در سال زراعی 96-1395 انجام شد. برای انجام پژوهش، ابتدا 200 مزرعه زیر کشت گندم شناسایی شدند که 100 مزرعه متعلق به کشت دیم در منطقه گناوه و 100 مزرعه متعلق به کشت آبی در منطقه دشتی پایش شدند. انتخاب تعداد مزرعه در هر روش بر اساس فرمول کوکران انجام شد. پس از ثبت دادهها، مزارع بر اساس اندازه در هر روش به پنج گروه بهترتیب خیلی کوچک (کمتر از دو هکتار)، کوچک (دو الی پنج هکتار)، متوسط (پنج الی 10 هکتار)، بزرگ (10 الی 15 هکتار) و خیلی بزرگ (بالای 15 هکتار) گروهبندی شدند. واحد کارکردی بر مبنای تولید یک تن عملکرد دانه در نظر گرفته شد. مهمترین شاخصهای ردهاثر مورد ارزیابی شامل گرمایش جهانی طی دوره 500 ساله، اسیدی شدن، یوتریفیکاسیون، تابش یونیزان، بدبو شدن هوا، تخلیه لایه ازون دوره 40 ساله، ردپای بومشناختی و ردپای آب بودند. یافتههای پژوهش نشان داد تمامی شاخصهای ردهاثر متعلق به مدلهای تقاضای انرژی تجمعی، تقاضای اکسرژی تجمعی، پروتکل گازهای گلخانهای، پتانسیل گرمایش جهانی طی دوره 100 ساله، ردپای بومشناختی و ردپای آب در کشت دیم بهمیزان قابل توجهی بالاتر از کشت آبی بود. علاوهبراین، شاخصهای ردهاثر متعلق به مدل CML-IA non-baseline مثل گرمایش جهانی طی دوره 500 ساله، اسیدی شدن، یوتریفیکاسیون، تابش یونیزان، بدبو شدن هوا، تخلیه لایه ازون دوره 40 ساله، مسمومیت انسان در دوره 100 ساله، مسمومیت زیستی گونههای آبزی و دریایی طی دوره 100 ساله در کشت دیم بهطور قابل توجه و بسیار بالایی بیشتر از کشت آبی بود. همچنین، شاخصهای ردهاثر فلزات سنگین منتشر شده در هوا (سرب، کادمیم، روی و جیوه)، فلزات سنگین انتشار یافته در آب (کروم، روی، مس، کادمیم، جیوه، سرب و نیکل)، انتشار نیترات، فلزات و آفتکشها به خاک، انتشار NOx، SOx، آمونیاک، گرد و غبار، COD، فسفر و پتاسیم نیز در روش کشت دیم بسیار بالاتر از کشت آبی بود. در روش کاشت آبی، با افزایش اندازه مزرعه از خیلی کوچک به خیلی بزرگ انتشار تمامی آلایندههای مورد بررسی روند کاهشی را نشان دادند، ولی در کشت دیم متغیر بود که بیشترین مقدار متعلق به مزارع خیلی کوچک بود. متغیر بودن مقدار این شاخصها بر اساس اندازه مزرعه در کشت دیم میتواند بهدلیل تغییرات کمتر مقدار خروجی (عملکرد) و تمامی ورودیها در مزارع خیلی کوچک تا خیلی بزرگ باشد. لذا، این نتایج نشان میدهد که سهم آلایندهها در کشت آبی در مقایسه با کشت دیم در منطقه بوشهر کمتر است. بنابراین، میتوان با کشت آبی گندم و استفاده از کود سبز، خاکورزی حفاظتی، راهاندازی سامانههای آبیاری نوین و استفاده بهینه از منابع آب به افزایش بهرهوری آب و کاهش اثرات محیطزیستی منجر شد.
https://agry.um.ac.ir/article_37649_bb25bbcdb0e78d57a080cfe1876aeabc.pdf
2021-03-21
135
155
10.22067/jag.v13i1.76210
انتشار فلزات سنگین
پتانسیل گرمایش جهانی
تقاضای اکسرژی تجمعی
یوتریفیکاسیون
مرتضی
سیاوشی
morteza.siavoshi@gmail.com
1
گروه کشاورزی، دانشگاه پیام نور، تهران، ایران
LEAD_AUTHOR
سلمان
دستان
salmandastan@ymail.com
2
پژوهشگر دوره پسادکتری، پژوهشگاه بیوتکنولوژی کشاورزی ایران، کرج، ایران
AUTHOR
Bare, J., 2011. TRACI 2.0: the tool for the reduction and assessment of chemical and other environmental. Clean Technologies and Environmental Policy pp. 1-10.
1
Bare, J.C., Norris, N.A., Pennington, D.W., and McKone, T., 2003. TRACI: the tool for the reduction and assessment of chemical and other environmental impacts. Journal of Industrial Ecology 6: 49-78.
2
Brentrup, F., Kusters, J., Kuhlmann, H., and Lammel, J., 2004 a. Environmental impact assessment of agricultural production systems using the life cycle assessment methodology: I. Theoretical concept of a LCA method tailored a crop production. European Journal of Agronomy 20(3): 247-264.
3
Brentrup, F., Kusters, J., Lammel, J., Barraclough, P., and Kuhlmann, H., 2004 b. Environmental impact assessment of agricultural production systems using the life cycle assessment (LCA) methodology: II. The application to N fertilizer use in winter wheat production systems. European Journal of Agronomy 20(3): 265-279.
4
Bosch, M.E., Hellweng, S., Huijbregts, M.A., and Frischknecht, R., 2007. Applying cumulative exergy demand (CExD) indicators to the ecoinvent database. The International Journal of Life Cycle Assessment 12(3): 181-190.
5
Charles, R., Jolliet, O., Gaillard, G., and Pellet, D., 2006. Environmental analysis of intensity level in wheat crop production using life cycle assessment. Agriculture, Ecosystems and Environment 113(1/4): 216-225.
6
Chauhan, N.S., Mohapatra, P.K.J., and Pandey, K.P., 2006. Improving energy productivity in paddy production through benchmarking: an application of data envelopment analysis. Energy Conversion and Management 47: 1063-1085.
7
Clements, D.R., Weise, S.F., Brown, R., Stonehouse, D.P., Hume, D.J., and Swanton, C.J., 2005. Energy analysis of tillage and herbicide inputs in alternative weed management-systems. Agriculture, Ecosystems and Environment 52: 119-128.
8
Dastan S., Soltani, A., Noormohamadi, G., and Madani, H., 2015 a. CO2 emission and global warming potential (GWP) of energy consumption in paddy field production systems. Journal of Agroecology 6(4): 823-835. (In Persian with English Summary)
9
Dastan, S., 2012. Evaluation on agronomic and ecophysiological indices of lowland rice genotypes in modified agronomical systems. Ph.D. Thesis, Islamic Azad University, Science and Research Branch, Tehran College of Agriculture and Natural Resources. 278 pp. (In Persian with English Summary)
10
Dastan, S., Soltani, A., and Alimagham, S.M., 2018. Documenting the process of local rice varieties production in two conventional and semi-mechanized planting methods in Mazandaran province. Cereal Research 7(4): 485-502. (In Persian with English Summary)
11
Dastan, S., Soltani, A., Noormohamadi, G., and Madani, H., 2016 b. Estimation of the carbon footprint and global warming potential in rice production systems. Journal of Environmental Sciences 14(1): 19-22. (In Persian with English Summary)
12
Dastan, S., Ghareyazie, B., Soltani, A., and Omidi, M., 2016 a. The life cycle assessment (LCA) of rice in conventional, intensive and conservation systems. 2nd International and 14th National Iranian Crop Science Congress. Aug. 30-Sep. 1. University of Guilan, Rasht, Iran. (In Persian with English Summary)
13
Dastan, S., Ghareyazie, B., Mortazavi, E., Mohsenpour, M., and Abdollahi, S., 2017. The environmental life cycle assessment (LCA) of transgenic and non-transgenic rice cultivars. 2nd International and 10th National Biotechnology Congress of Islamic Republic of Iran. Aug. 29-31. Seed and Plant Improvement Institute, Karaj, Iran. (In Persian with English Summary)
14
Dastan, S., Noormohamadi, G., Madani, H., and Soltani, A., 2015 b. Analysis of energy indices in rice production systems in the Neka region. Journal of Environmental Sciences 13(1): 53-66. (In Persian with English Summary)
15
Engstrom, R., Wadeskog, A., and Finnveden, G., 2009. Environmental assessment of Swedish agriculture. Ecological Economics 60: 550-563.
16
Esmailpour, B., Khorramdel, S., and Amin Ghafouri, A., 2015. Study of environmental impacts for potato agroecosystems of Iran by using life cycle assessment (LCA) methodology. Journal of Crop Production 8(3): 199-224. (In Persian with English Summary)
17
Iriarte, A., Rieradevall, J., and Gabarrell, H., 2010. Life cycle assessment of sunflower and rapeseed as energy crops under Chilean condition. Journal of Cleaner Production 18: 336-345.
18
Khoramdel, S., Shabahang, J., and Ghafouri, A., 2017. Evaluation of environmental impacts for rice agroecosystems using life cycle assessment (LCA). Iranian Journal of Applied Ecology 5(18):1-14. (In Persian with English Summary)
19
Khorramdel, S., Ghorbani, R., and Amin Ghafori, A., 2015. Comparison of environmental impacts for dryland and irrigated barley agroecosystems by using life cycle assessment (LCA) methodology. Journal of Plant Production Research 22(1): 243-264. (In Persian with English Summary)
20
Khorramdel, S., Rezvani Moghaddam, P., and Ghafori, A., 2014. Evaluation of environmental impacts for wheat agroecosystems of Iran by using LCA methodology. Cereal Research 4(1): 27-44. (In Persian with English Summary)
21
Koga, N. 2008. An energy balance under a conventional crop rotation system in northern Japan: Perspectives on fuel ethanol production from sugar beet. Agriculture, Ecosystems and Environment 125: 101-110.
22
Meisterling, K., Samaras, C., and Schweizer, V., 2009. Decisions to reduce greenhouse gases from agriculture and product transport: LCA case study of organic and conventional wheat. Journal of Cleaner Production 17: 222-230.
23
Mirhaji, H., Khojastehpour, M., and Abbaspour-Fard, M.H., 2013. Environmental impact study of wheat productionin in Marvdasht Area of Iran. Journal of Natural Environment 66(2): 223-232.
24
Mitchell, T.D., 2003. Pattern scaling: An Examination of the accuracy of the technique for describing future climates. Climatic Change 60: 217-242.
25
Mollafilabi, A., Khorramdel, S., Aminghafori, A., and Hosseini, M., 2015. Evaluation of environmental impacts for saffron agroecosystems of khorasan based on nitrogen fertilizer by using lice cycle assessment (LCA). Journal of Saffron Research 2(2): 152-166. (In Persian with English Summary)
26
Nemecek, T., and Kagi, T., 2007. Life cycle inventories of Swiss and European agricultural production systems. Final Report Eco Invent V2.0 NO. 15a. Agroscope Reckenholz- Taenikon Research Station ARTM, Swiss centre for life cycle inventories, Zurich and Dubendorf, CH.
27
Nikkhah, A., Firouzi, S., Payman, S.H., and Khorramdel, S., 2016. Life cycle assessment of urea fertilizer consumption in Iran. Journal of Natural Environment (Iranian Journal of Natural Resources) 69(3): 853-864. (In Persian with English Summary)
28
Nikkhah, A., Khortamdel, S., Abedi, M., Firouzi, S., and Hamzeh Kalkenari, H., 2017. Study of Environmental impacts for tea production system in Chaboksar region of Guilan province through life cycle assessment. Journal of Agricultural Science and Sustainable Production 27(1): 181-195. (In Persian with English Summary)
29
Pathak, H., and Wassmann, R., 2007. Introducing greenhouse gas mitigation as a development objective in rice-based agriculture: I. Generation of technical coefficients. Agricultural Systems 94: 807-825.
30
Pervanchon, F., Bockstaller, C., and Girardin, P., 2002. Assessment of energy use in arable farming systems by means of an agro-ecological indicator: the energy indicator. Agricultural Systems 72: 149-172.
31
Rebitzer, G., Ekvall, T., Frischknecht, R., Hunkeler, D., Norris, G., Rydberg, T., Schmidt, W., Suh, S., Weidema, B.P., and Pennington, D.W., 2004. Life cycle assessment. Part 1: Framework, goal and scope definition, inventory analysis, and applications. Environment International 30: 701-720.
32
Roy, P., Nei, D., Orikasa, T., Xu, Q., Okadome, H., Nakamura, N., and Shiina, T., 2009. A review of life cycle assessment (LCA) on some food products. Journal of Food Engineering 90: 1-10.
33
SimaPro., 2011. Software and Database Manual. Pré Consultants BV, Amersfoort, the Netherlands.
34
Soltani, A., Rajabi, M.H., Zeinali, E., and Soltani, E., 2013. Energy inputs and greenhouse gases emissions in wheat production in Gorgan, Iran. Energy 50: 54-61.
35
Tzilivakis, J., Warner, D.J., May, M., Lewis, K.A., and Jaggard, K., 2005. An assessment of the energy inputs and greenhouse gas emissions in sugar beet (Beta vulgaris L.) production in the UK. Agricultural Systems 85: 101-119.
36
Wang, M., Wu, W., Liu, W., and Bao, Y., 2009. Life cycle assessment of the winter wheat-summer maize production system on the North China Plain. International Journal of Susttainable Development and World Ecology 14(4): 400-407.
37
Wood, S., and Cowie, A., 2004. A review of greenhouse gas emission factors for fertilizer production. Research and Development Division, State Forests of New South Wales. Cooperative research center for greenhouse accounting. The original study was: T.O. West and G. Marland. A synthesis of carbon sequestration, Carbon emissions and net carbon flux in agriculture: Comparing tillage practices in the United States. Agriculture, Ecosystems and Environment 91(1-3): 217-232.
38
ORIGINAL_ARTICLE
استفاده از مدل SSM-iCropبرای پیشبینی فنولوژی، عملکرد و بهرهوری آب کلزا (Brassica napus L.) در شرایط ایران
تغییرات اقلیمی، کاهش تنوع زیستی در منطقه و نگرانی در مورد امنیت غذایی بهعنوان مشکلاتی مهم مطرح هستند؛ در این راستا بررسی شرایط جهت دستیابی به افزایش تولید محصولات کشاورزی ضروری به نظر میرسد. برای بررسی راهکارهای افزایش عملکرد، ابتدا بایستی پتانسیل عملکرد و عوامل محدودکننده عملکرد تعیین و مورد ارزیابی قرار گیرند. از مدلهای شبیهسازی میتوان بهعنوان طرح توسعهیافتهای از آزمایشهای مزرعهای برای غلبه بر محدودیتهایی مانند زمان و هزینه استفاده نمود. این بررسی با هدف استفاده از مدل SSM-iCrop برای شبیهسازی فنولوژی، عملکرد و بهرهوری آب گیاه کلزادر سطح کشور انجام گرفت. در نتیجه پارامتریابی مدل، سه رقم زودرس، متوسط رس و دیرس برای کلزا تعیین شد، که درجه حرارت تجمعی برای کامل شدن دوره رشد آنها بهترتیب 2000، 2500 و 2700 درجه سانتیگراد روز برآورد گردید. پس از تعیین پارامترهای مورد نیاز، بهمنظور ارزیابی مستقل مدل، با استفاده از دادههای مقالاتی که از آنها برای برآورد پارامترها استفاده نشده بود، بر اساس تاریخ کاشت و مدیریت منطقه مورد نظر و همچنین آمار هواشناسی آن مناطق، مدل اجرا گردید تا درستی و صحتسنجی مدل صورت گیرد. با توجه نمودار 1:1 و آمارههای 87/0r=، (درصد) 18CV= و (g.m-2) 04/67 RMSE= برای عملکرد دانه و 97/0r=، (درصد) 5CV=، (روز) 68/10RMSE= برای روز تا رسیدگی و 83/0r=، (mm.ha-1) 9/91RMSE=، 35/19CV= برای نیاز آبی میتوان نتیجه گرفت که شبیهسازی رشد کلزا با استفاده از مدل SSM-iCrop رضایتبخش بوده است و نتایج حاکی از برآورد صحیح پارامترهای مدل و تصدیقکننده کارایی مدل در پیشبینی عملکرد کلزا در ایران میباشد.
https://agry.um.ac.ir/article_37694_3cc5738b81f34ad04b155f970da92d8f.pdf
2021-03-21
157
177
10.22067/jag.v13i2.84057
ارزیابی
پارامتریابی
شبیهسازی
مدلهای گیاهی
سمانه
رهبان
samaneh.rahban@yahoo.com
1
گروه زراعت، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی گرگان، ایران.
AUTHOR
بنیامین
ترابی
ben_torabi@yahoo.com
2
گروه زراعت، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی گرگان، ایران.
LEAD_AUTHOR
افشین
سلطانی
afshin.soltani@gmail.com
3
گروه زراعت، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی گرگان، ایران.
AUTHOR
ابراهیم
زینلی
e.zeinali@gau.ac.ir
4
گروه زراعت، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی گرگان، ایران
AUTHOR
Amir, J., and Sinclair, T.R., 1991. A model of water limitation on spring wheat growth and yield. Field Crops Research 28: 59–69. https://doi.org/10.1016/0378-4290(91)90074-6.
1
Amiri, E., Khorsand, A., Daneshian, J., and Yousefi, M., 2018. Predicting biomass and grain yield in canola under different water regimes and fertilizers using AquaCrop model. Journal of Irrigation Sciences and Engineering 41(1): 57-72. (In Persian with English Summary)
2
Arvaneh, H., and Abbasi, F., 2014. Validation and calibration of the model aqua crop for Brassica napus in field conditions. Journal of Iran Water Research 14: 9-17. (In Persian with English Summary)
3
FAO and DWFI., 2015. Yield gap analysis of field crops– Methods and Case Studies, by Sadras, V.O., Cassman, K.G.G., Grassini, P., Hall, A.J., Bastiaanssen, W.G.M., Laborte, A.G., Milne, A.E., Sileshi, G., Steduto, P. FAO Water Reports No. 41, Rome, Italy.
4
FAOSTST., 2014, Available in http://faostat.fao.org/site/339/default.aspx [15 June 2014].
5
Geerts, S., and Raes, D., 2009. Deficit irrigation as on-farm strategy to maximize crop water productivity in dry areas. Agricultural Water Management 96: 1275-1284.
6
Ghanem, M.E., Marrou, H., Biradar, C., and Sinclair, T.R., 2015. Production potential of lentil (Lens culinaris Medik.) in East Africa. Agricultural Systems 137: 24–38.
7
Hajjarpoor, A., Vadez, V., Soltani, A., Gaur, P., Whitbread, A., Babu, D.S., Gumma, M.K., Diancoumba, M., and Kholová, J., 2018. Characterization of the main chickpea cropping systems in India using a yield gap analysis approach. Field Crops Research 223: 93–104.
8
Hammer, G.L., Van Oosterom, E., McLean, G., Chapman, S.C., Broad, I., Harland, P., and Muchow, R.C., 2010. Adapting APSIM to model the physiology and genetics of complex adaptive traits in field crops. Journal of Experimental Botany 61: 2185–2202.
9
Honar, T., Sarverestani, A., Kamgarhaghighy, A.A., and Shams, S., 2012. CropSyst calibration model to predict performance and simulation of plant growth. Journal of Soil and Water (Agricultural Science and Technology) 25(3): 593-605. (In Persian with English Summary)
10
Hoogenboom, G., Jones, J.W., Wilkens, P.W., Porter, C.H., Boote, K.J., Hunt, L.A., Singh, U., Lizaso, J.L., White, J.W., Uryasev, O., Royce, F.S., Ogoshi, R., Gijsman, A.J., Tsuji, G.Y., and Koo, J., 2012. Decision Support System for Agrotechnology Transfer (DSSAT) Version 4.5. University of Hawaii, Honolulu, Hawaii (CD-ROM).
11
Hoogenboom, G., Porter, C.H., Shelia, V., Boote, K.J., Singh, U., White, J.W., Hunt, L.A., Ogoshi, R., Lizaso, J.I., Koo, J., Asseng, S., Singels, A., Moreno, L.P., and Jones, J.W., 2019. Decision Support System for Agrotechnology Transfer (DSSAT) Version 4.7.5 (https://DSSAT.net). DSSAT Foundation, Gainesville, Florida, USA.
12
Hsiao, T.C., Heng, L., Steduto, P., Rojas-Lara, B., Raes, D., and Fereres, E., 2009. AquaCrop—the FAO crop model to simulate yield response to water: III Parameterization and testing for maize. Agronomy Journal 101: 448–459.
13
Jamieson, P.D., and Semenov, M.A., 2000. Modelling nitrogen uptake and redistribution in wheat. Field Crops Research 68: 21–29.
14
Jones, J.W., Hoogenboom, G., Porter, C.H., Boote, K.J., Batchelor, W.D., Hunt, L.A., Wilkens, P.W., Singh, U., Gijsman, A.J., and Ritchie, J.T., 2003. The DSSAT cropping system model. European Journal of Agronomy 18: 235–265.
15
Keating, B.A., Asseng, S., Brown, S.D., Carberry, P.S., Chapman, S., Dimes, J.P., Freebairn, D.M., Hammer, G.L., Hargreaves, J.N.G., Hochman, Z., Holzworth, D., Huth, N.I., Meinke, H., McCown, R.L., Probert, M.E., Robertson, M.J., Silburn, M., Smith, C.J., Snow, V.O., Verburg, K., and Wang, E., 2003. An overview of APSIM, a model designed for farming systems simulation. European Journal of Agronomy 18: 267–288.
16
Keating, B.A., Carberry, P.S., Hammer, G.L., Probert, M.E., Robertson, M.J., Holzworth, D., Huth, N.I., Hargreaves, J.N.G., Meinke, H., and Hochman, Z., 2003. An overview of APSIM, a model designed for farming systems simulation. European Journal of Agronomy 18: 267–288.
17
Kiniry, J.R., Blanchet, R., Williams, J.R., Texierb, V., and Jones, C.A., 1992. Sunflower simulation using the EPIC and A LM A N A C models. Field Crops Research 30: 403–423.
18
Koo, J., and Dimes, J., 2010. HC27 Generic Soil Profile Database. Version 1, July. International Food Policy Research Institute, Washington, DC.
19
Laurance, W.F., Sayer, J., and Cassman, K.G., 2014. Agricultural expansion and its impacts on tropical nature. Trends in Ecology and Evolution 29: 107–116. https://doi.org/10.1016/j.tree.2013.12.001.
20
Marrou, H., Sinclair, T.R., and Metral, R., 2014. Assessment of irrigation scenarios to improve performances of lingot bean (Phaseolus vulgaris) in southwest France. European Journal of Agronomy 59: 22–28.
21
Mousavizadeh, S.F., Honar, T., and Ahmadi, S.H., 2016. Assessment of the aquacrop model for simulating canola under different irrigation management in a semiarid area. International Journal of Plant Production 10(4): 1735-6814.
22
Nehbandani, A.R., Soltani, A. Zeinali, E., Raeisi, S. and Rajabi, R., 2015. Parameterization and evaluation of SSM-soybean model for prediction of growth and yield of soybean in Gorgan. Journal of Plant Production Reasearch (JOPPR) 22(3): 1-26. (In Persian with English Summary)
23
Noorhosseini, S., Soltani, A., and Ajamnoroozi, H., 2018. Simulating peanut (Arachis hypogaea L.) growth and yield with the use of the Simple Simulation Model (SSM). Computers and Electronics in Agriculture 145: 63–75. https://doi.org/10.1016/j.compag.2017.12.020
24
Priestley, C.H.B., and Taylor, R.J., 1972. On the assessment of surface heat flux and evaporation using largescale parameters. Monthly Weather Review 100: 81-92.
25
Ritchie, J., Singh, U., Godwin, D., and Bowen, W., 1998. Cereal growth, development and yield. In Understanding options for agricultural production 79-98. Springer, Dordrecht.
26
Robertson, M.J., Carberry, P.S., Huth, N.I., Turpin, J.E., Probert, M.E., Poulton, P.L., Bell, M., Wright, G.C., Yeates, S.J., and Brinsmead, R.B., 2002. Simulation of growth and development of diverse legume species in APSIM. Australian Journal of Crop Science 53: 429–446.
27
Sinclair, T., Farias, J., Neumaier, N., and Nepomuceno, A., 2003. Modeling nitrogen accumulation and use by soybean. Field Crops Research 81: 149-158.
28
Sinclair, T.R., and Muchow, R.C., 1999. Radiation use efficiency. Advances in Agronomy 65: 215–265.
29
Sinclair, T.R., Marrou, H., Soltani, A., Vadez, V., and Chandolu, K.C., 2014. Soybean production potential in Africa. Global Food Security 3: 31–40.
30
Soltani, A., 2009. Mathematical modeling of the crop. Publication Mashhad University Jihad, Iran p. 175. (In Persian)
31
Soltani, A., 2015. All About Importing Iranian Edible Oils. http://aftabeyazd.ir/6631.
32
Soltani, A., and Sinclair, T.R., 2011. A simple model for chickpea development, growth and yield. Field Crops Research 124: 252–260.
33
Soltani, A., and Sinclair, T.R., 2012. Identifying plant traits to increase chickpea yield in water-limitedenv ironments. Field Crops Research 133: 186–196. https://doi.org/10.1016/J.FCR.2012.04.006
34
Soltani, A., and Sinclair, T.R., 2012. Modeling Physiology of Crop Development, Growth, and Yield. CABI Publication, 322 pp.
35
Soltani, A., and Sinclair, T.R., 2015. A comparison of four wheat models with respect to robustness and transparency: simulation in a temperate, sub-humid environment. Field Crops Research 175: 37-46.
36
Soltani, A., and Torabi, B., 2009. Mathematical Modeling in Field Crop. Jehad Daneshgahi Mashhad Press, Iran. (In Persian)
37
Soltani, A., Ghassemi-Golezani, K., Khooie, F.R., and Moghaddam, M., 1999. A simple model for chickpea growth and yield. Field Crops Research 62: 213–224.
38
Soltani, A., Hajjarpour, A., and Vadez, V., 2016. Analysis of chickpea yield gap and water-limited potential yield in Iran. Field Crops Research 185: 21–30.
39
Soltani, A., Maddah, V., and Sinclair, T.R., 2013. SSM-Wheat: a simulation model for wheat development, growth, and yield. International Journal of Plant Production 7: 711–740.
40
Soltani, A., and Sinclair T.R., 2011. A simple model for chickpea development, growth, and yield. Field Crops Research 124: 252–260.
41
Stockle, C.O., Donatelli, M., and Nelson, R., 2003. CropSyst, a cropping systems simulation model. European Journal of Agronomy 18: 289–307.
42
Tanner, C.B., and Sinclair, T.R., 1983. Efficient water use in crop production: research or re-search? In: Taylor, H. M., Jordan, W. R., and Sinclair, T. R (Eds.) Limitations to Efficient Water Use in Crop Production. American Society of Agronomy, Crop Science Society of America, and Soil Science Society of America, Madison, Wisconsin, pp. 1–27.
43
Torabi, B., Soltani, A., Galeshi, S., and Zeinali, E., 2011. Assessment of yield gap due to nitrogen management in wheat. Australian Journal of Crop Science 5: 879-884.
44
Vadez, V., Halilou, O., Hissene, H.M., Sibiry-Traore, P., Sinclair, T.R., and Soltani, A., 2017. Mapping water stress incidence and intensity, optimal plant populations, and cultivar duration for African groundnut productivity enhancement. Frontiers In Plant Science 8: 432.
45
Vadez, V., Soltani, A., and Sinclair, T.R., 2013. Crop simulation analysis of phenological adaptation of chickpea to different latitudes of India. Field Crops Research 146: 1–9.
46
Van Ittersum, M., Leffelaar, P., van Keulen, H., Kropff, M., Bastiaans, L., and Goudriaan, J., 2003. On approaches and applications of the Wageningen crop models. European Journal of Agronomy 18: 201–234. https://doi.org/10.1016/S1161-0301(02)00106-5
47
Yang, C., Gan, Y., Harker, K.N., Kutcher, H.R., Gulden, R., Irvine, B., and May, W.E., 2014. Up to 32 % yield increase with optimized spatial patterns of canola plant establishment in western Canada. Agronomy for Sustainable Development 34(4): 793-801.
48